El PCDIA destaca por su enfoque práctico e interdisciplinario, que combina sólidos fundamentos teóricos con casos prácticos y proyectos aplicados. Con Python como herramienta central, el curso capacita a los estudiantes para desarrollar soluciones a desafíos complejos, como el análisis de grandes volúmenes de datos, la previsión de escenarios, la automatización de procesos y el impulso de la transformación digital.
Además, el curso se concentra en los viernes y sábados, con el fin de permitir la participación de profesionales que buscan conciliar su participación en el máster con su ejercicio profesional.
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Las clases del Programa de Maestría Profesional en Administración Pública se imparten quincenalmente, siempre los días viernes (tarde y noche) y sábados (mañana y tarde).
Consulta nuestra plantilla de calendario (nota: las fechas son sólo para fines ilustrativos).
PCDIA cuenta con un profesorado altamente cualificado, compuesto exclusivamente por profesores doctores que combinan la excelencia académica con una amplia experiencia práctica en ciencia de datos, inteligencia artificial y administración pública.
El programa enfatiza la aplicación práctica de los conocimientos, proporcionando ejemplos reales y casos prácticos que conectan la teoría con las demandas del sector público. Este enfoque único garantiza que los estudiantes adquieran una formación integral, aplicable a su vida profesional diaria y capaz de generar un impacto significativo en sus organizaciones.
Tema 1: En este tema, los estudiantes desarrollarán una base esencial para comprender y aplicar la ciencia de datos en la administración pública. Las asignaturas abarcan desde los principios de programación en Python hasta la visualización avanzada de datos y técnicas de inteligencia empresarial (BI), lo que les permitirá transformar datos sin procesar en información estratégica.
En el Módulo 2, los estudiantes aprenderán los fundamentos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, con especial atención a sus aplicaciones en el sector público. Los temas del módulo abarcan desde los principios básicos del aprendizaje automático hasta técnicas avanzadas de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (PLN), lo que les permitirá construir modelos predictivos, automatizar análisis y extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos.
El Área de Interés III tiene como objetivo dotar a los estudiantes de habilidades prácticas y teóricas para fomentar la innovación y el pensamiento emprendedor en el sector público, así como implementar soluciones tecnológicas que coadyuven en la gestión gubernamental y en los procesos de implementación, seguimiento y evaluación de políticas públicas.
Universidad de Coímbra - Portugal
Universidad de Lisboa - ISCSP - Portugal
Universidad de Oklahoma - Estados Unidos
Universidad de Chile - IEI - Chile
Universidad Jaume I - España
Universidad Roma Tre - Italia
| Criterio | mestrado IDP |
OTROS INSTITUCIONES |
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Formato concentradoLas clases se imparten los viernes, tardes y noches, y los sábados, mañanas y tardes, lo que te permite compaginar el Máster con tu carrera profesional. |
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Metodología basada en estudios de casosUn enfoque de enseñanza único, centrado en aplicar el conocimiento al mundo real. |
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Facultad con Perfil ProfesionalProfesores que además de una sólida formación académica, sean líderes profesionales en su campo. |
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Equipo de éxito estudiantilUn equipo dedicado a ayudar a los estudiantes con sus actividades académicas (escritura de artículos, presentación de los mismos, participación en conferencias, etc.). |
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Conexiones increíblesFacilitamos la colaboración y la interacción entre estudiantes y profesores en las clases y dentro de la comunidad IDP para crear redes de calidad. |
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