Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
CONSTRUYE EL MAÑANA.

Conozca el curso

Desde una perspectiva interdisciplinaria de la Administración Pública, la Máster Profesional en Ciencia e Inteligencia de Datos por IDP (MCDIA) Está organizado de tal manera que atienda las demandas de los diversos perfiles de servidores públicos y otros profesionales que trabajan directa o indirectamente con las políticas públicas y la gestión gubernamental.

¿Qué esperar de un Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

Una maestría profesional

El mercado demanda cada vez más profesionales cualificados con habilidades analíticas y prácticas.

Una de las principales características de MCDIA es su metodología de enseñanza, que, además de una sólida base teórica, presta especial atención al análisis de estudios de caso y aplicaciones prácticas del conocimiento a la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.

Además, el curso cuenta con clases mensuales, concentradas los días jueves, viernes y sábados, con el fin de permitir la participación de profesionales que buscan conciliar su participación en la maestría con su práctica profesional.

Modalidad

Maestros Profesionales

Horario de clases

Jueves y viernes (13:00 a 20:30 horas), sábado (8:30 a 16:30 horas)

Inicio de las clases

De marzo de 2026

CARGA HORARIA

560 horas

Cuerpo docente

La principal diferencia de MCDIA Se trata, sin duda, de la cualificación del profesorado, integrado por profesores que, además de destacarse por su alta y diversa cualificación académica, se caracterizan también por desempeñar funciones relevantes en las altas esferas del sector público.

Este es un aspecto fundamental del programa, ya que permite a los estudiantes presentar, analizar y discutir formas de aplicar las herramientas teóricas presentadas en cada asignatura a la realidad de la Administración Pública, lo que enfatiza el carácter profesional del curso.

Aloisio Dourado Neto

Máster en computación aplicada, candidato a doctorado en Visión por Computador y auditor jefe del servicio de inteligencia artificial aplicada al control de beneficios y pagos del TCU (Tribunal de Cuentas de la Unión).

Claudiomar Matías Rolim Filho

Doctor en Políticas Públicas por la ENAP. Especialista en Políticas Públicas y Gestión Gubernamental (EPPG), trabaja como científico de datos en el Gobierno Federal.

ÁLEX LOPES PEREIRA

Doctor en Ingeniería Informática por el ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica). Científico de Datos del Ministerio de Gestión e Innovación en los Servicios Públicos (MGI).

Peng Yao Hao

Doctor en Finanzas y Métodos Cuantitativos por la Universidad de Brasilia.
Coordinador General de Negocios Ambientales de la Secretaría de Políticas Económicas del Ministerio de Economía.

PROCESO DE SELECCIÓN PARA CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PROCESO DE SELECCIÓN PARA CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL TU VIAJE COMIENZA AQUÍ

El proceso de selección para la Maestría Profesional en Ciencia de Datos durante el primer semestre de 2026 consta de tres periodos de solicitud. Consulta la guía paso a paso que hemos preparado y conoce más sobre nuestro proceso de selección:

PASO A PASO

  • Ver el Aviso

    Lea atentamente la convocatoria para comprender todas las etapas del proceso de selección.

  • Escribe tu currículum.

    Resalte los logros clave de su carrera académica y profesional.

  • Carta de presentación

    Cuéntanos qué te llevó a realizar un Máster.

  • Entrevista

    Participa en una entrevista con 3 de nuestros profesores.

ÁREAS DE INTERÉS

El currículo del IDP es interdisciplinario. El programa cuenta con cuatro áreas de interés, lo que permite a estudiantes de diversos orígenes profundizar sus conocimientos y habilidades en áreas útiles para su carrera académica y profesional.

El estudiante tiene libertad total moverse entre las 4 áreas, eligiendo los temas que te parezcan más interesantes para tu carrera y para tu vida académica y personal.

1
Área

PISTA 1: FUNDAMENTOS DE LA CIENCIA DE DATOS

Tema 1: En este tema, los estudiantes desarrollarán una base esencial para comprender y aplicar la ciencia de datos en la administración pública. Las asignaturas abarcan desde los principios de programación en Python hasta la visualización avanzada de datos y técnicas de inteligencia empresarial (BI), lo que les permitirá transformar datos sin procesar en información estratégica.
2
Área

PISTA 2 – APRENDIZAJE AUTOMÁTICO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR PÚBLICO

En el Módulo 2, los estudiantes aprenderán los fundamentos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, con especial atención a sus aplicaciones en el sector público. Los temas del módulo abarcan desde los principios básicos del aprendizaje automático hasta técnicas avanzadas de aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (PLN), lo que les permitirá construir modelos predictivos, automatizar análisis y extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos.
3
Área

PISTA 3 – TEMAS AVANZADOS EN CIENCIA DE DATOS EN EL SECTOR PÚBLICO

En esta especialización, los estudiantes profundizan sus conocimientos sobre ciencia de datos aplicada al sector público, explorando la implementación de modelos predictivos para respaldar decisiones estratégicas y el uso de agentes autónomos en el sector público. Las asignaturas abarcan desde sistemas de recomendación hasta soluciones basadas en IA para optimizar procesos administrativos, mejorar las políticas públicas y optimizar la prestación integral de servicios públicos.

UNA ESTRUCTURA DE ÚLTIMA GENERACIÓN

IDP te invita a descubrir sus instalaciones de clase mundial, con aulas equipadas con la última tecnología y confort.

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se imparte en el Campus Asa Norte del IDP, un edificio con aulas modernas y totalmente equipadas. Nuestra sede también cuenta con diversos espacios para socializar, relajarse y estudiar, convirtiendo al IDP en un segundo hogar para nuestros estudiantes: un espacio donde cuentan con todo el apoyo necesario para construir un futuro prometedor.