Investigador principal: Bruno Benevit
Autores: Luis R. Díaz Pavez e Inmaculada Martínez-Zarzoso
Título original: El impacto de la automatización en los resultados del mercado laboral en los países emergentes
Lugar de la intervención: Países en desarrollo
Tamaño de la muestra: 1.105 sectores-país-año
Sector: Economía del trabajo
Variable principal de interés: Empleo
Tipo de intervención: Automatización de trabajos
metodología: IV-FE, FE
Resumen
La automatización se considera un factor transformador en los mercados laborales, con el potencial de alterar la forma en que se realizan las tareas y cómo se distribuye el valor añadido. La creciente adopción de tecnologías, tanto a través de robots locales como extranjeros, se produjo en un contexto de reestructuración productiva observado en países emergentes en los últimos años. Para evaluar los impactos de este proceso, este estudio utilizó una metodología de variables instrumentales (VI) para analizar 16 sectores en 10 países emergentes entre 2008 y 2014. Los resultados revelaron que la exposición a robots extranjeros afectó negativamente al empleo y a la fracción del valor añadido atribuido a la mano de obra, mientras que los efectos de los robots locales variaron según el sector. Además, se identificó la presencia de [información faltante - probablemente una continuación de la oración anterior]. derrames factores intersectoriales que ajustaron los indicadores laborales.
- Problema de política
Impulsada por la creciente adopción de tecnologías avanzadas, la automatización ha transformado significativamente la organización de las actividades laborales (Díaz Pavez; Martínez-Zarzoso, 2024). Este cambio permite que dispositivos y sistemas sustituyan tareas repetitivas, impactando directamente en la estructura de los puestos de trabajo y modificando los requisitos de cualificación de los trabajadores. La transformación de los procesos de producción mediante tecnologías automatizadas genera cambios en la vida cotidiana de las organizaciones, abriendo espacio para debates sobre la redistribución de las funciones operativas y la adaptación de los perfiles profesionales.
En los últimos años, la implementación de soluciones automatizadas se ha intensificado en medio de períodos de inestabilidad económica y reestructuración de los sectores productivos. El avance acelerado de estas tecnologías, especialmente en entornos industriales, ha puesto de manifiesto una rápida transformación en la forma de realizar las actividades, con el uso cada vez más extendido de robots y sistemas inteligentes. Esta evolución ha llevado a la sustitución de tareas sencillas y rutinarias, impulsando la reorganización interna de las empresas y modificando la demanda de ciertas habilidades.
En los países en desarrollo, el proceso de automatización presenta características diversas según la estructura económica local. Se observa que, en ciertos sectores, la adopción de tecnologías automatizadas conlleva una reducción de actividades tradicionalmente realizadas por humanos, mientras que en otros se produce una reconfiguración de los métodos de producción. Este escenario pone de manifiesto que los impactos de la automatización se manifiestan de diferentes maneras, lo que refuerza la necesidad de comprender las consecuencias de este proceso para ajustar las estrategias de producción y promover una adaptación más eficaz en los mercados de estos países.
- Contexto de implementación de políticas
La literatura indica que los efectos de la automatización en el mercado laboral dependen del origen de la tecnología (Díaz Pavez; Martínez-Zarzoso, 2024). En cuanto a la adopción de robots locales, la evidencia sugiere que, si bien se observa la sustitución de tareas rutinarias, las ganancias de productividad pueden compensar la pérdida de empleos, lo que resulta en impactos menos pronunciados en el empleo (Acemoglu; Restrepo, 2019). Por el contrario, en cuanto a la exposición a robots extranjeros, la implementación de tecnologías de países con mayor intensidad de automatización tiende a asociarse con reducciones más notables en la demanda laboral, especialmente en sectores con actividades estandarizadas.
Además de los cambios directos en la oferta laboral, la adopción de sistemas automatizados puede afectar a otros indicadores del mercado, como los niveles salariales y la proporción de trabajo. En entornos con mayor exposición a la robótica importada, la presión competitiva entre sectores puede provocar ajustes no solo en el empleo, sino también en la remuneración.
En cambio, la implementación de tecnología de origen local suele asociarse con cambios más sutiles en estas variables secundarias. Por lo tanto, el impacto de la automatización puede variar según el origen de los robots y los contextos de producción analizados.
- Detalles de la evaluación
El estudio consideró dos bases de datos principales, originadas en Insumo-producto mundial (WIOD) y de Federación Internacional de Robótica (IFR). WIOD proporciona datos estructurados sobre indicadores económicos sectoriales, como empleo, salarios, capital y valor añadido, lo que permite analizar las relaciones productivas e intersectoriales. Por otro lado, el IFR proporciona información sobre el parque de robots industriales, que sirve de base para medir el grado de automatización de los procesos de producción. La integración de esta información permite examinar las transformaciones tecnológicas y sus implicaciones para la organización económica de los países emergentes.
Las variables consideradas incluyeron el empleo, medido por el número total de trabajadores, el salario nominal por trabajador, el inventario y la rentabilidad del capital, así como la fracción laboral, que indica la participación del trabajo en el valor añadido. También se desarrollaron indicadores específicos de automatización, como el número de robots locales por cada mil trabajadores y un índice de exposición a robots extranjeros, que permiten identificar matices en la transformación de los procesos de producción.
Los datos de WIOD de 2004 a 2014 demuestran que, si bien los países desarrollados mostraron altos niveles de automatización desde los primeros años analizados, las economías emergentes comenzaron con una presencia casi nula de robots, alcanzando niveles significativos solo con el tiempo. La participación laboral en los países emergentes se mantuvo consistentemente menor que en los países desarrollados, lo que indica una distribución del valor agregado que favorece al capital. Al final del período analizado, los países en desarrollo aún contaban con menos de 500 robots y una participación laboral de alrededor del 0,47%, mientras que en los países desarrollados, estos indicadores se acercaban a los 2 millones de robots y una participación laboral del 0,57%, respectivamente.
De igual forma, datos del IFR indicaron que el stock de robots en los países emergentes creció consistentemente entre 2008 y 2014. Esta trayectoria ascendente demuestra el inicio tardío de la incorporación de estas tecnologías en estas economías, en contraste con los altos niveles registrados en los países desarrollados, poniendo de relieve variaciones en el ritmo de adopción entre los distintos países.
La integración de los datos de WIOD e IFR también permitió medir un índice de exposición a robots extranjeros, calculado a partir de flujos bilaterales de insumos intermedios. Este indicador reveló que, durante el mismo período, algunos sectores y países emergentes muestran altos niveles de exposición, especialmente en segmentos vinculados a la producción automotriz, electrónica y metalúrgica, mientras que otros registran índices más bajos. Estos patrones resaltan las diferencias en la penetración de tecnologías importadas y enfatizan la variabilidad en la organización de los procesos de producción en las economías analizadas.
- Método
Para analizar el impacto de la automatización en el mercado laboral de los países en desarrollo, se definió un modelo basado en una especificación de la función de producción que relacionaba el empleo, los salarios, el capital y el valor añadido. Este enfoque integró factores tecnológicos al considerar la incorporación de la automatización al proceso productivo. La metodología empleó la estimación de variables instrumentales (VI) para abordar el problema de la endogeneidad de los indicadores de automatización.
Los instrumentos fueron seleccionados con base en datos que reflejaban la variación exógena en países con segmentos de producción similares, representando la variación en los inventarios de robots en países con estructuras de producción comparables y que funcionaban como apoderado para la adopción de la robótica en cada país emergente. Los modelos consideraron la estructura del panel sectorial, incluyendo efectos fijos (EF) que controlaban las diferencias no observadas entre países y sectores, así como los shocks anuales. Los análisis abarcaron 16 sectores en 10 países emergentes, con datos registrados entre 2008 y 2014.
En el análisis principal del estudio se consideraron modelos de EF e IV-EF. Respecto a las variables de resultado, se estimaron los efectos de la automatización en: (i) el empleo, (ii) el salario nominal por trabajador y (iii) la fracción del valor añadido destinada a la mano de obra. Para controlar el contexto productivo en los modelos estimados, se incorporaron como covariables el valor añadido y el índice de... deslocalización y medidas relativas al capital, entre otras.
El estudio también exploró especificaciones que investigaron los efectos indirectos y las interacciones entre sectores. Estos análisis mantuvieron las estrategias de EF y IV-EF, así como los controles presentes en el análisis principal, pero incorporaron variables de introducción, que midió el impacto de la adopción de la robótica en otros segmentos productivos (efecto derrame). Las especificaciones adicionales integraron indicadores de exposición a tecnologías extranjeras y el stock de robots locales a nivel agregado. Además, los autores estimaron un modelo que considera los efectos de la automatización por separado en cada sector.
- Resultados principales
Los resultados de los análisis principales indicaron que, tanto en la estimación de EF como en el enfoque IV-EF, la adopción de robots locales no afectó significativamente el empleo en las muestras de países emergentes. Por el contrario, la exposición a robots extranjeros mostró un efecto negativo y consistente en el número de trabajadores, de modo que un aumento porcentual de este índice implicó una reducción proporcional del empleo. Además, los modelos demostraron que las variables relativas a los salarios nominales por trabajador y la fracción del valor añadido destinada a la mano de obra no registraron variaciones estadísticamente significativas.
En el conjunto de análisis sobre los efectos indirectos de introducciónSe observó que la automatización en sectores afines tuvo un impacto negativo residual en el empleo y los salarios nominales. Este efecto puso de relieve las presiones competitivas que provocaron reducciones en la oferta de empleo y ajustes salariales, si bien de baja magnitud. Sin embargo, la proporción del valor añadido atribuido a la mano de obra se mantuvo estable, sin mostrar cambios significativos en respuesta a los efectos indirectos identificados.
En cuanto al análisis sectorial, se observó que el impacto de la robótica extranjera en el empleo fue negativo y más pronunciado en los sectores con mayor exposición a la automatización extranjera, que también mostró una reducción en la fracción atribuida al trabajo. A su vez, el efecto de la robótica local varió según el segmento, asociándose en algunos casos a aumentos del empleo y en otros a disminuciones. Esta evidencia indica que los mecanismos de impacto de la automatización se manifestaron de forma diferente entre los sectores analizados.
- Lecciones de política pública
Este artículo analiza cómo la automatización ha influido en los mercados laborales de los países emergentes, considerando la adopción de robots de producción local y la exposición a robots extranjeros. Los resultados indican que la implementación de tecnologías automatizadas mediante robots importados ha tenido un efecto negativo en el empleo y la participación de la mano de obra en el valor añadido, mientras que los efectos de los robots de producción local variaron según el contexto sectorial. Además, el análisis identificó la presencia de efectos indirectos derivados de la interacción entre sectores, lo que refuerza las variaciones en los resultados laborales.
La evidencia encontrada en este estudio nos permitió comprender los mecanismos que vinculan los procesos productivos con las transformaciones tecnológicas, lo que respalda la identificación de patrones diferenciados por sector. Esta configuración de resultados ayuda a orientar la formulación de políticas públicas que buscan adaptar los procesos productivos a los desafíos que plantea la automatización, apoyando la definición de estrategias que mitiguen los impactos derivados de la convergencia entre tecnologías locales y extranjeras.
Referencias
ACEMOGLU, Daron; RESTREPO, Pascual. Automatización y nuevas tareas: cómo la tecnología desplaza y reincorpora la mano de obra. Revista de Perspectivas Económicas, v. 33, n. 2, p. 3–30, 1 de mayo de 2019.
DÍAZ PÁVEZ, Luis R.; MARTÍNEZ‐ZARZOSO, Inmaculada. El impacto de la automatización en los resultados del mercado laboral en los países emergentes. La economía mundial, v. 47, núm. 1, pág. 298-331, enero. 2024.
