Investigador principal: Viviane Pires Ribeiro
Título del artículo: Mujeres y corrupción: ¿Qué posiciones deben ocupar para marcar la diferencia?
Autores: Chandan Kumar Jha y Sudipta Sarangi
Lugar de la intervención: países europeos
Tamaño de la muestra: 155 regiones de 17 países europeos
Tema principal: Género
Variable principal de interés: Corrupción
Tipo de intervenciónAnálisis de los puestos que deben ocupar las mujeres para reducir la corrupción.
metodología: Análisis de variables instrumentales
La desigualdad de género persiste en todos los países, y se manifiesta en el acceso a la educación, el trabajo y la participación en actividades económicas y políticas. Ante el debate surgido hace poco más de una década sobre la posible diferencia entre el comportamiento de las mujeres y el de los hombres en diversas circunstancias económicas, Jha y Sarangi (2018) examinan el papel que desempeñan las mujeres en la incidencia de la corrupción, centrándose en la participación femenina en el mercado laboral y su presencia en el parlamento. Las conclusiones del estudio sugieren que se debe fomentar la participación femenina en la política no solo para lograr la igualdad de género, sino también porque tiene externalidades positivas: un impacto negativo en la corrupción.
Contexto de evaluación
La corrupción sigue siendo un problema importante tanto en los países desarrollados como en desarrollo debido a su impacto negativo en el crecimiento económico y los resultados de desarrollo. Hace poco más de una década, surgió el debate sobre si las mujeres pueden comportarse de manera diferente a los hombres en diversas circunstancias económicas.
En la literatura que aborda el impacto del género en la corrupción, algunos estudios han encontrado una correlación negativa entre la representación femenina en el parlamento y la corrupción, mientras que otros estudios expresan preocupación por la posibilidad de que esta asociación negativa observada entre género y corrupción no fuera causal y probablemente estuviera motivada por la omisión de otros factores que podrían estar correlacionados con la participación femenina o la corrupción en un país. En este contexto de intenso debate, Jha y Sarangi (2018) abordan las inquietudes planteadas en esta literatura, primero buscando una relación causal entre género y corrupción mediante el análisis de variables instrumentales y, segundo, adoptando un enfoque más matizado para este problema, identificando los diferentes roles económicos que las mujeres pueden asumir frente a la corrupción e investigando el impacto de cada uno en la corrupción.
Detalles de la intervención
Dado que gran parte de la literatura sobre la corrupción se ve afectada por la falta de instrumentos o por la debilidad de estos, Jha y Sarangi (2018) hacen una contribución metodológica al extraer inferencias basadas en el enfoque de razón de verosimilitud condicional de Moreira (2003), utilizando datos de 155 regiones en 17 países europeos.
La principal medida de corrupción utilizada en el estudio es el Índice de Control de la Corrupción (ICC) publicado por el Banco Mundial. El ICC es una variable continua que toma valores de -2,5 (máximo) a 2,5 (menor). Los autores utilizaron el negativo del ICC en todas las especificaciones, de modo que un número mayor indica una corrupción más grave. El ICC se construyó con una media de cero y una desviación estándar de 1. El objetivo del ICC es captar la percepción sobre el grado en que el poder público se ejerce para beneficio privado, incluyendo las formas de corrupción, tanto pequeñas como grandes, así como la "captura" del Estado por parte de las élites y los intereses privados.
Los datos sobre la participación femenina en la fuerza laboral (WP) provienen de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). La División de Estadística de las Naciones Unidas (UNSD) proporcionó datos sobre la proporción de mujeres en puestos administrativos y de toma de decisiones. Los datos sobre el porcentaje de mujeres en el parlamento fueron recopilados por la Unión Interparlamentaria (UIP) y obtenidos del Banco Mundial. Todas las medidas de participación femenina utilizadas por los autores se basan en el porcentaje de mujeres en la categoría respectiva.
El Ingreso Nacional Bruto per cápita del Banco Mundial —anteriormente Producto Nacional Bruto (PNB) per cápita— en dólares estadounidenses se utilizó como medida de ingresos. El Archivo de Datos de la Asociación de Religiones (ARDA) proporcionó datos sobre la proporción de cristianos y musulmanes en la población total en 2005, el último año para el que se disponía de estos datos. Los datos sobre la historia colonial de los países se obtuvieron de Treisman (2007). Freedom House asigna una puntuación de 1 a 7 a los derechos políticos: una puntuación de 1 indica que los ciudadanos gozan de una amplia gama de derechos políticos, mientras que una puntuación de 7 implica pocos o ningún derecho político.
Detalhes da Metodologia
En el modelo econométrico, los autores consideraron el índice de corrupción del país. i como variable dependiente. Las otras variables independientes son: la proporción de mujeres en diferentes ocupaciones en el país. i, dependiendo de la especificación; PNB per cápita; derechos políticos; proporciones de cristianos y musulmanes en la población total; una variable ficticia que toma el valor 1 si el país es una antigua colonia británica y cero en caso contrario; y otra variable ficticia que toma el valor 1 si el país nunca fue colonizado y cero si tiene un pasado colonial.
El PNB per cápita se añadió como variable de control en todas las especificaciones porque los países de mayores ingresos pueden ser capaces de frenar la corrupción con mayor eficacia que los países en desarrollo. Los autores esperan que las instituciones políticas y democráticas fuertes tengan menos corrupción. Por lo tanto, los "derechos políticos" publicados por Freedom House se incluyeron como un regresor adicional en el modelo. La literatura ha demostrado que los factores culturales y las normas sociales impactan la corrupción. Para capturar estos aspectos, los autores incluyeron proporciones de cristianos y musulmanes en la población total como regresores adicionales. Además, estudios recientes han encontrado que el pasado colonial de un país, sus orígenes, pueden afectar la corrupción a través de su impacto en las instituciones económicas y políticas. Se argumenta que un país colonizado hereda la configuración institucional de su colonizador, que es probable que persista después de la independencia. En este sentido, se incluyeron en el modelo las variables ficticias "Antigua colonia británica" y "Nunca colonizado".
Los autores utilizaron el análisis de variables instrumentales, que aborda cuestiones de sesgo de variable omitida y causalidad inversa potencial, así como instrumentos para establecer causalidad y hacer inferencias basadas en el enfoque de razón de verosimilitud condicional propuesto por Moreira (2003), la estadística de Anderson-Rubin (Anderson y Rubin, 1949) y la estadística LM-J (Kleibergen, 2002).
Resultados
Jha y Sarangi (2018) aportan evidencia sólida de que la presencia de mujeres en el parlamento tiene un impacto causal y negativo en la corrupción, mientras que otras medidas de participación femenina en actividades económicas no tienen ningún efecto. Además, esta relación negativa entre la presencia de mujeres en el gobierno y la corrupción también se encuentra en un análisis regional de 17 países europeos, lo que disipa la preocupación de que la relación se deba a características no observables fijadas por el país. Posteriormente, los autores demuestran que esta relación no desaparece cuando las mujeres alcanzan un estatus social similar.
En términos estadísticos, los resultados indican que la relación entre la presencia de las mujeres en política no solo es estadísticamente significativa, sino también considerable. Incluso con el coeficiente de Mínimos Cuadrados Ordinarios más bajo (variable instrumental), un aumento de una desviación estándar (9,77 %) en la participación de las mujeres en el parlamento se asocia con una mejora en la percepción esperada de corrupción de 0,26 (0,45) puntos. Esto es considerable, dado que el índice en sí se mide en una escala de -2,5 a 2,5 y la desviación estándar del índice es de 1,03. En el análisis regional, un aumento de una desviación estándar (alrededor de 10 puntos porcentuales) en la participación de las mujeres en el gobierno local se asocia con una reducción significativa en el soborno de una décima parte de la desviación estándar.
Lecciones de política pública
Jha y Sarangi (2018) señalan que el término "fuerza laboral" utilizado en estudios previos es una medida demasiado amplia y no aclara cómo las mujeres inciden en la corrupción. Por ejemplo, las mujeres pueden incidir en la corrupción si son menos corruptas y aceptan menos sobornos que los hombres. Alternativamente, las mujeres pueden incidir en la corrupción cuando ocupan puestos de poder, redactando e implementando leyes anticorrupción estrictas dentro de sus organizaciones o haciendo cumplir mejor las leyes existentes. Dado que la participación femenina en la fuerza laboral consiste en mujeres en ambos roles, es importante distinguir cuál de estos roles (o una combinación de ambos) se asocia con una menor corrupción. Para capturar estos roles, los autores presentan dos medidas adicionales de la participación femenina en actividades económicas: (i) la proporción de mujeres en puestos administrativos y (ii) la proporción de mujeres como legisladoras y gerentes.
El análisis muestra que la presencia de mujeres en la fuerza laboral, en puestos administrativos y en puestos de decisión de alto nivel no se asocia significativamente con la corrupción en un país. Esta falta de correlación es notable, ya que sugiere que las mujeres no son inherentemente menos corruptas. Además, los resultados indican que la participación de las mujeres en el gobierno local se asocia con una menor incidencia de sobornos; y que las mujeres tienen un impacto negativo sistemático en la corrupción solo si tienen representación en los parlamentos, lo que implica que el efecto sobre la corrupción posiblemente se deba a la formulación de políticas.
Además, es posible refutar la especulación de que las diferencias de género observadas en la corrupción estén motivadas por diferencias de género en el estatus social. De hecho, el análisis sugiere lo contrario: la corrupción es menor si las mujeres gozan de mayor igualdad de estatus que los hombres, posiblemente porque tienen mayor capacidad para influir en la formulación de políticas.
Finalmente, Jha y Sarangi (2018) plantean la siguiente pregunta: ¿cómo reducen las mujeres la corrupción al participar en política? Una posible respuesta, según los autores, podría ser que favorecen políticas diferentes a las que defienden los hombres. Investigaciones recientes han explorado ampliamente las implicaciones políticas de la representación de género en el gobierno. Se ha informado que las mujeres en el gobierno local de la India asignaron una mayor proporción del presupuesto a bienes públicos más estrechamente asociados con las preocupaciones de las mujeres, así como a la provisión de necesidades básicas de infraestructura, y estaban más preocupadas por si se proporcionaban subsidios al grupo objetivo sin corrupción. Además, se ha encontrado que la representación política femenina también está asociada positivamente con el gasto estatal en salud y resultados educativos. Al mismo tiempo, también hay estudios que muestran que la educación reduce la corrupción.
Referencias
JHA, Chandan Kumar; SARANGI, Sudipta. Mujeres y corrupción: ¿Qué cargos deben ocupar para marcar la diferencia? Revista de organización y comportamiento económico, v. 151, pág. 219-233, 2018.
