Investigador principal: Viviane Pires Ribeiro
Título del artículo: Efectos del FUNDEF/B sobre la asistencia escolar, el flujo escolar y el trabajo infantil: Un análisis basado en los censos de 2000 y 2010.
Autores del artículo: Gabriela Cruz y Rudi Rocha
Lugar de la intervención: Brasil
Tamaño de la muestra: 2.995.211 personas
Tema principal: Educación
Tipo de intervención: Impactos del FUNDEF/B en la educación básica brasileña
Variable principal de interés: Resultados educativos y trabajo infantil
Método de evaluación: Evaluación experimental (ECA)
Contexto de la evaluación
La Constitución de la República Federativa de Brasil de 1988 estableció que el 18% de los ingresos de la Unión y el 25% de los ingresos de los estados y municipios, derivados de impuestos y transferencias, debían asignarse a la educación. Sin embargo, según Cruz y Rocha (2018), estos recursos tendían a ser mal utilizados o incluso a dirigirse a otras áreas debido a la falta de asignación de estos ingresos a fines específicos y a la deficiente supervisión. Ante esta situación, el Gobierno Federal introdujo el Fondo para el Mantenimiento y Desarrollo de la Educación Básica y el Perfeccionamiento de la Profesión Docente (FUNDEF) en 1998, con el objetivo de promover una mayor equidad en el gasto educativo en Educación Básica, alterando así la distribución de recursos entre estados y municipios.
Posteriormente, en 2006, el FUNDEF fue reemplazado por el Fondo para el Mantenimiento y Desarrollo de la Educación Básica y la Formación Profesional de la Educación (FUNDEB), que entonces abarcaba toda la Educación Básica: guardería y preescolar, primaria, secundaria y Educación de Jóvenes y Adultos (EJA). Esto incrementó la proporción de impuestos y transferencias asignadas al fondo e incorporó nuevas fuentes de ingresos y nuevos niveles mínimos de gasto per cápita en educación. En este sentido, Cruz y Rocha (2018) afirman que la introducción del FUNDEF/FUNDEB indujo la expansión del gasto educativo en los municipios más pobres y puede considerarse uno de los cambios más importantes en el régimen de financiamiento de la educación básica en Brasil.
Detalles de la intervención
Cruz y Rocha (2018) evalúan los impactos de FUNDEF y FUNDEB en la asistencia escolar, la distorsión de la escolaridad y el trabajo infantil entre los niños expuestos a estos recursos durante la edad escolar. La investigación se realizó utilizando dos fuentes de datos principales: FINBRA (Finanças do Brasil/STN), que contiene información autodeclarada sobre los ingresos y gastos anuales de los municipios brasileños de 1993 a 2010; y los Censos Demográficos de 2000 y 2010. La muestra total utilizada en el estudio consta de 2.995.211 personas, lo que representa una población de 27.788.831 niños de 7 a 14 años, considerando los años 2000 y 2010 en conjunto.
Inicialmente, los autores construyeron una base de datos de municipios a lo largo de los años para documentar la relación entre la implementación de FUNDEF/FUNDEB y el gasto educativo de los gobiernos municipales. Para ello, se crearon variables relacionadas con el gasto educativo y las transferencias netas de FUNDEF/FUNDEB. Posteriormente, se construyó otra base de datos cruzando la información de los niños de 7 a 14 años con las finanzas de los municipios donde residieron durante la escolarización, con el fin de evaluar el impacto del gasto educativo en los resultados individuales. Dado que los microdatos de los Censos Demográficos de 2000 y 2010 contienen información sobre variables de resultado (asistencia escolar, distorsión por edad y grado escolar, y trabajo infantil) y variables de control, los autores construyeron la variable "FUNDEF/FUNDEB neto promedio per cápita" para cada individuo, con base en datos sobre las finanzas municipales.
Detalhes da Metodologia
Cruz y Rocha (2018) estiman regresiones de efectos fijos para municipios y cohortes con base en microdatos de los Censos de 2000 y 2010, y en los gastos municipales de FINBRA de 1993 a 2010. Los autores exploran la variación en la exposición de diferentes individuos a los recursos educativos de FUNDEF y FUNDEB, que ocurre entre municipios y cohortes de nacimiento. La hipótesis es que, condicionada a los efectos fijos de municipio, edad, año del censo y controles, la variación restante en la variable de interés es ortogonal a cualquier variación en los determinantes latentes de las variables de resultado. Por lo tanto, los modelos se estiman con muestras balanceadas (según municipios a lo largo del tiempo) y muestras no balanceadas; y con una muestra que considera solo a los niños cuyo estatus en el hogar es "niño" versus una muestra total de niños.
Resultados
Los resultados encontrados por Cruz y Rocha (2018) revelan efectos positivos del aumento de los recursos transferidos vía FUNDEF/FUNDEB. Considerando municipios donde la proporción de matrículas en la red municipal es igual a la mediana (27% en 1995), un aumento en las transferencias netas FUNDEF/FUNDEB de R$100 per cápita está relacionado con un aumento en la probabilidad de que un niño asista a la escuela en 0,05 puntos porcentuales, mientras que la distorsión promedio edad-grado disminuye en 0,02 años. Estos resultados son equivalentes a un impacto de, respectivamente, 0,9% y 6,5% de una desviación estándar en comparación con un aumento en las transferencias netas de una desviación estándar (aproximadamente R$385). El efecto sobre la probabilidad de que un niño trabaje es cercano a cero. Sin embargo, en municipios donde todas las matrículas pertenecen a la red municipal, los efectos son mucho más significativos. Un aumento de R$ 100 en las transferencias netas de FUNDEF/FUNDEB implica un aumento de 0,3 punto porcentual en la probabilidad de frecuentar la escuela y una reducción de la distorsión edad-grado de 0,09 años.
En cuanto a los impactos diferenciados según el nivel educativo del jefe de familia, los resultados revelan que los efectos positivos tienden a ser más fuertes para quienes provienen de entornos familiares más pobres. Para ellos, un aumento del FUNDEF/FUNDEB neto per cápita de R$ 100 provoca un aumento de la asistencia escolar de 0,07 puntos porcentuales y una reducción de la brecha de aprendizaje de 0,03 años, considerando la proporción mediana de la matrícula municipal. Es decir, además de los efectos positivos totales en los indicadores de asistencia y flujo, FUNDEF/FUNDEB también tuvo un impacto importante en la reducción de las desigualdades en los indicadores entre los niños.
Lecciones de política pública
¿Cuáles son los impactos del financiamiento de la educación básica en los resultados educativos y el trabajo infantil? Los resultados de Cruz y Rocha (2018) señalaron impactos positivos del aumento de los recursos transferidos a través de FUNDEF/FUNDEB en la asistencia escolar y la desigualdad entre edades y grados. Estos efectos son mayores en los municipios donde la proporción de matrículas en la red municipal era inicialmente mayor. Por otro lado, los impactos en el trabajo infantil son, en general, casi nulos.
En cuanto a los impactos diferenciados según el nivel educativo del jefe de hogar, los resultados encontrados por los autores muestran que los niños de menor nivel socioeconómico (jefes de hogar sin educación primaria) son los más beneficiados por el aumento de los recursos asignados a la educación. Así, es probable que, además del impacto positivo en los indicadores de asistencia y flujo en general, la redistribución de recursos vía FUNDEF/FUNDEB también tenga un efecto de igualación de los resultados de los niños, lo que significa igualar al menos algunas de las oportunidades que se les ofrecen. En este sentido, Cruz y Rocha (2018) argumentan que este es un aspecto importante en términos de formulación de políticas públicas, considerando que la transferencia de recursos vía FUNDEF/FUNDEB beneficia principalmente a los niños de familias con menor nivel socioeconómico, quienes son los más vulnerables y tienen los peores resultados educativos.
Referencias
CRUZ, Gabriela; ROCHA, Rudi. Efectos de FUNDEF/B sobre la asistencia escolar, el flujo escolar y el trabajo infantil: un análisis basado en los Censos de 2000 y 2010. Estudos Econômicos (São Paulo), v. 48, n. 1, pág. 39-75, 2018.
