Investigador principal: Viviane Pires Ribeiro
Autores: Paula Bustos, Bruno Caprettini y Jacopo Ponticelli
Lugar de la intervención: Brasil
Tamaño de la muestra: dos culturas
Tema principal: Agricultura
Variable principal de interés: Cambio técnico en la agricultura
Tipo de intervención: Análisis de los efectos de la productividad agrícola en la transformación estructural.
metodología: Modelo econométrico
Existe una larga tradición en economía en el estudio de las relaciones entre la productividad agrícola y el desarrollo industrial. El estudio de Bustos et al. (2016), por ejemplo, proporciona evidencia empírica directa sobre los efectos de la productividad agrícola en la transformación estructural. Los autores aíslan estos efectos mediante el análisis de la introducción de soja genéticamente modificada en Brasil. Esta tecnología permite a los agricultores emplear menos trabajadores por unidad de tierra para producir la misma producción, lo que aumenta la productividad laboral en la agricultura. Los resultados del estudio sugieren que el cambio tecnológico en la producción de soja generó un importante ahorro de mano de obra y condujo al crecimiento industrial, tal como predijo el modelo.
Contexto de evaluación
En las últimas décadas, la agricultura brasileña se ha basado en dos nuevas tecnologías agrícolas para el cultivo de soja y maíz. La primera es el uso de semillas genéticamente modificadas (GM) en el cultivo de soja. La segunda es la introducción de una segunda temporada de cosecha de maíz durante el mismo año agrícola, lo que requiere el uso de técnicas de cultivo avanzadas.
Por un lado, se observa que la principal ventaja de las semillas de soja transgénica, en comparación con las semillas tradicionales, es su resistencia a los herbicidas, lo que facilita el uso de técnicas de siembra directa. En otras palabras, la siembra de semillas de soja transgénica no requiere preparación del suelo, ya que la aplicación de herbicidas elimina selectivamente todas las malezas indeseables sin dañar el cultivo. Como resultado, las semillas de soja transgénica pueden aplicarse directamente sobre los residuos de la cosecha anterior, lo que permite a los agricultores ahorrar en costos de producción, ya que se requiere menos mano de obra por unidad de tierra para obtener el mismo rendimiento.
Por otro lado, la introducción de una segunda cosecha de maíz puede afectar la demanda de mano de obra en el sector agrícola mediante efectos intracultivo e intercultivo. El primer efecto se debe directamente a la introducción de una segunda cosecha, que incrementa la demanda de mano de obra en relación con el valor de referencia de una cosecha de maíz. El segundo efecto se debe a la expansión del cultivo de maíz a zonas anteriormente dedicadas a actividades menos intensivas en mano de obra, lo que también tiende a incrementar la demanda de mano de obra.
Detalles de la intervención
La literatura sobre desarrollo ha documentado que la trayectoria de crecimiento de la mayoría de las economías desarrolladas ha estado acompañada de un proceso de transformación estructural. A medida que las economías se desarrollan, la participación de la agricultura en el empleo disminuye y los trabajadores migran a las ciudades para buscar empleo en los sectores industrial y de servicios. En este contexto, Bustos et al. (2016) proporcionan evidencia empírica directa sobre los efectos del cambio tecnológico en la agricultura sobre el sector industrial, estudiando la reciente adopción generalizada de nuevas tecnologías agrícolas en Brasil. Los autores analizan los efectos de la adopción de semillas de soja genéticamente modificadas (soja transgénica). Esta nueva tecnología requiere menos mano de obra por unidad de tierra para producir la misma producción. Por lo tanto, puede caracterizarse como un cambio tecnológico que incrementa la mano de obra. Además, los autores estudian los efectos de la introducción de un segundo cultivo de maíz (maíz de segunda cosecha). Esta técnica permite cultivar dos cultivos al año, lo que aumenta efectivamente la dotación de tierras. Por lo tanto, puede caracterizarse como un cambio tecnológico que incrementa la tierra. La expansión simultánea de estos dos cultivos permite evaluar el efecto de la productividad agrícola en la transformación estructural en economías abiertas.
Las principales fuentes de datos utilizadas en el estudio fueron el Censo Agropecuario, el Censo de Población y la base de datos de Zonas Agroecológicas Globales de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Se utilizaron datos de la Encuesta Industrial Anual de Brasil (PIA) para las comprobaciones de robustez. Además, se utilizó el Censo Demográfico para construir medidas de la composición sectorial del empleo y los salarios promedio. Más específicamente, se utilizaron datos de las dos últimas rondas censales (2000 y 2010) para observar las variables de interés antes y después de la legalización de las semillas de soja transgénica. Además, se obtuvo una medida exógena del cambio tecnológico en la agricultura utilizando estimaciones de los rendimientos potenciales de soja y maíz en áreas geográficas de Brasil de la base de datos FAO-GAEZ.
Detalhes da Metodologia
Para guiar el trabajo empírico, Bustos et al. (2016) construyeron un modelo simple que describe una economía pequeña, abierta y de dos sectores, donde el cambio tecnológico en la agricultura puede verse influenciado por factores. El modelo predice que un aumento neutral en la productividad agrícola induce una reducción en el tamaño del sector industrial a medida que la mano de obra se reasigna a la agricultura, como en los modelos clásicos de economía abierta. Se obtienen resultados similares cuando el cambio tecnológico expande la tierra. Sin embargo, si la tierra y la mano de obra son fuertes complementos en la producción agrícola, el cambio tecnológico que aumenta la mano de obra reduce la demanda de mano de obra en la agricultura y provoca que los trabajadores se reasignen a la manufactura. En resumen, el modelo predice que los efectos de la productividad agrícola en la transformación estructural en las economías abiertas dependen del sesgo factorial del cambio tecnológico.
Los autores proponen establecer la dirección de la causalidad utilizando dos fuentes de variación exógena en la rentabilidad de la adopción de tecnología. Primero, en el caso de la soja transgénica, dado que la tecnología se inventó en EE. UU. en 1996 y se legalizó en Brasil en 2003, esta última fecha se utiliza como fuente de variación a lo largo del tiempo. Segundo, dado que la nueva tecnología tuvo un impacto diferencial en los rendimientos según las características geográficas y climáticas, las diferencias en la aptitud del suelo entre regiones se utilizan como fuente de variación transversal. De manera similar, en el caso del maíz, se exploran el momento de la expansión del maíz de segunda cosecha y las diferencias regionales en la aptitud del suelo.
Resultados
El análisis inicial reveló que las regiones donde se expandió el cultivo de soja experimentaron un aumento de la producción agrícola por trabajador, una menor intensidad de la mano de obra agrícola y un aumento del empleo industrial. Estas correlaciones son consistentes con la predicción teórica de que la adopción de tecnologías agrícolas que incrementan la mano de obra reduce la demanda laboral en el sector agrícola e induce la reasignación de trabajadores al sector industrial. Sin embargo, la causalidad puede ocurrir en sentido contrario. Por ejemplo, una mayor productividad en el sector industrial podría incrementar la demanda laboral y los salarios, induciendo a las empresas agrícolas a cambiar a cultivos menos intensivos en mano de obra, como la soja.
Los resultados sugieren que los municipios donde se prevé que la nueva tecnología tenga un mayor efecto en los rendimientos potenciales de la soja experimentaron una mayor expansión del área sembrada con soja transgénica. Estas regiones también experimentaron aumentos en el valor de la producción agrícola por trabajador y reducciones en la intensidad laboral medida como empleo por hectárea. Además, experimentaron un crecimiento más rápido del empleo y reducciones salariales en el sector industrial. Curiosamente, los efectos de la adopción de tecnología son diferentes para el maíz. Las regiones donde la FAO predijo que los rendimientos potenciales del maíz aumentarían más al cambiar de tecnología tradicional a nueva, de hecho, experimentaron un mayor aumento en el área sembrada con maíz. Sin embargo, también experimentaron aumentos en la intensidad laboral, reducciones en el empleo industrial y aumentos salariales.
En cuanto al análisis del sector servicios, una característica central es la distinción entre dos efectos del cambio técnico agrícola: el efecto de la oferta y el efecto de la demanda. En el caso del cambio técnico que implica la adición de tierras, el primer efecto se genera por el aumento del producto marginal del trabajo en el sector agrícola, lo que aleja a los trabajadores de otros sectores. El segundo efecto se genera por el aumento de los ingresos resultante del cambio técnico agrícola, lo que genera un aumento de la demanda de servicios no transables. Ambos efectos conducen a una reasignación de mano de obra fuera del sector manufacturero. Sin embargo, cuando el cambio técnico ahorra mano de obra, el efecto de la oferta libera a los trabajadores agrícolas. En consecuencia, el efecto neto del cambio técnico agrícola sobre la industrialización depende de la intensidad relativa de los efectos de la oferta y la demanda. Además, el efecto de la demanda se debe únicamente al aumento de las rentas de la tierra. Por lo tanto, su intensidad depende del grado en que los terratenientes consumen servicios en la región donde se ubican sus tierras. Los resultados empíricos implican que en las regiones más afectadas por los cambios tecnológicos que ahorran mano de obra, este factor de producción se ha reasignado de la agricultura a la manufactura, y no a los servicios.
Lecciones de política pública
El estudio de Bustos et al. (2016) contribuye al debate sobre los efectos de la productividad agrícola en la industrialización en economías abiertas. Los autores argumentan que estos efectos dependen crucialmente del sesgo factorial del cambio tecnológico. Así, el estudio proporciona evidencia de que cuando el cambio tecnológico en la agricultura genera un fuerte ahorro de mano de obra, como en el caso de la soja genéticamente modificada, puede impulsar la industrialización. Cuando, en cambio, el cambio tecnológico favorece la mano de obra, como en el caso de la introducción de un segundo cultivo de maíz, la productividad agrícola puede obstaculizar la industrialización.
Los diferentes efectos del cambio tecnológico en la agricultura, documentados para la soja y el maíz, indican que el factor de sesgo del cambio tecnológico es un determinante clave de la relación entre la productividad agrícola y la transformación estructural en economías abiertas. El cambio tecnológico que incrementa el uso de la tierra, como en el caso del maíz de segunda cosecha, conlleva un aumento del producto marginal del trabajo en la agricultura y una reducción del empleo industrial. Sin embargo, el cambio tecnológico que incrementa la mano de obra, como en el caso de la soja transgénica, conlleva una reducción del producto marginal del trabajo en la agricultura y un crecimiento del empleo industrial.
Las estimaciones obtenidas en el estudio permiten cuantificar el efecto del cambio técnico agrícola influenciado por factores de transformación estructural. En particular, Bustos et al. (2016) calcularon la elasticidad de la participación sectorial en el empleo ante los cambios en la productividad agrícola inducidos por cambios técnicos en la producción de soja: un aumento del 1% en la productividad laboral agrícola conlleva una reducción de 0,16 puntos porcentuales en la participación en el empleo agrícola y un aumento de magnitud similar en la participación en el empleo industrial. Estas estimaciones permiten comprender en qué medida las diferencias observadas en la velocidad de la transformación estructural entre los municipios brasileños se explican por cambios técnicos que ahorran mano de obra en la producción de soja.
Referencias
BUSTOS, Paula; CAPRETTINI, Bruno; PONTICELLI, Jacopo. Productividad agrícola y transformación estructural: Evidencia de Brasil. American Economic Review, vol. 106, n.º 6, págs. 1320-65, 2016.
