Investigador principal: Bruno Benevit
Autores: Anupriya, Daniel J. Graham, Daniel Hôrcher, Richard J. Anderson y Prateek Bansal
Título original: Cuantificación del impacto causal ex post de los precios diferenciales en la programación de viajes de los viajeros en Hong Kong
Lugar de la intervención: Hong Kong
Tamaño de la muestra: 1.720.976 viajes
Sector: Economía del transporte
Variable principal de interés: Horario de viaje
Tipo de intervención: Discriminación de precios
metodología: HIZO
Resumen
Con el crecimiento poblacional y la expansión urbana, la sobrepoblación y la falta de infraestructura adecuada han exacerbado los problemas de congestión y retrasos en los sistemas actuales de transporte público. En este sentido, este estudio examinó el impacto de la tarificación diferenciada en los horarios de viaje de los pasajeros recurrentes en... Ferrocarril de tránsito masivo (MTR) en Hong Kong. Mediante el método de diferencias en diferencias, el estudio identificó efectos moderados de la intervención en la tarificación en los horarios de salida de los pasajeros, con una tendencia hacia viajes más tempranos. Los resultados empíricos sugieren que las tarifas y los niveles de ocupación son los principales factores que influyen en la respuesta de los pasajeros a la política.
- Problema de política
La congestión en los sistemas de transporte público es un problema creciente en las zonas urbanas, que afecta directamente la calidad del servicio y la eficiencia de los desplazamientos diarios. Para mitigar estos problemas, se han adoptado políticas de incentivos mediante precios diferenciados como estrategias de gestión de la demanda. Estas intervenciones buscan influir en el comportamiento de los pasajeros, ya sea regulando el volumen total de viajes o modificando su distribución temporal.
Como en muchas regiones del mundo, el sistema de metro Ferrocarril de tránsito masivo La Red de Transporte Municipal de Hong Kong (MTR) se enfrenta a este desafío (ANUPRIYA et al., 2020). Para mitigar los problemas de hacinamiento, la MTR ha adoptado una política... Inscripción Anticipada (EBD), que ofrece incentivos de precios para viajar antes de las horas pico de la mañana.
Diversos factores influyen en la respuesta de los pasajeros a los programas de incentivos tarifarios. El coste del viaje es uno de los principales mecanismos, ya que los pasajeros que recorren distancias más largas tienden a ajustar sus horarios para aprovechar los descuentos. La flexibilidad horaria también influye significativamente, ya que las personas con horarios menos rígidos tienen mayor capacidad de adaptación. La menor ocupación en horas valle puede representar una opción atractiva para los viajeros, ya que ofrece mayor comodidad y calidad del servicio. Finalmente, cabe destacar la existencia de un efecto de consolidación a medio plazo, lo que sugiere que los impactos agregados de los cambios en los hábitos de viaje tienden a aumentar con el tiempo.
Con el crecimiento poblacional y la concentración urbana, la sobrepoblación y la falta de infraestructura adecuada han exacerbado los problemas de congestión. Si bien los efectos de las tarifas en la demanda agregada son ampliamente estudiados, aún existen lagunas en la literatura sobre cómo estas políticas afectan las decisiones individuales sobre el tiempo de viaje. Comprender estos impactos es esencial para el desarrollo de políticas más eficaces capaces de mejorar la gestión de la demanda y la experiencia del usuario en los sistemas de transporte público.
- Contexto de implementación de políticas
En 2014, el MTR de Hong Kong fue el noveno sistema de metro más concurrido del mundo, con una demanda anual de 1,8 millones de viajes. Durante la hora punta de la mañana, la mayoría de las líneas operaban a plena capacidad. Para reducir la congestión durante este período, el MTR implementó el sistema EBD en septiembre de 2014, ofreciendo un descuento del 25 % a los pasajeros que desembarcaban en 29 estaciones específicas entre las 7:15 y las 8:15 h.
Antes de su implementación, el operador estimaba que aproximadamente 105 usuarios se beneficiarían diariamente, con la expectativa de que entre 5 y 7 pasajeros evitarían viajar en horas punta. Además, se proyectaba que entre el 2,5% y el 3,5% de los usuarios modificarían sus horarios de viaje, evitando así la hora punta crítica entre las 8:15 y las 9:15 h.
Todas las estaciones de la red MTR cuentan con torniquetes. El MTR utiliza un sistema de tarjetas inteligentes que registra todos los viajes realizados. Las tarifas se calculan en función de la distancia recorrida y oscilan entre 3,5 y 27,6 dólares de Hong Kong para la mayoría de los viajes, con costes adicionales para los trayectos que cruzan el puerto o salen de estaciones cercanas a la frontera.
- Detalles de la evaluación
El estudio utiliza datos de tarjetas inteligentes proporcionados por el MTR de Hong Kong, un sistema cerrado que registra todos los viajes realizados en la red. La base de datos abarca millones de viajes, lo que permite analizar los patrones de viaje y los efectos del EBD. Los datos incluyen información detallada sobre cada transacción, como el número de tarjeta, el tipo de usuario (estudiante, persona mayor, etc.), la fecha, la hora, las estaciones de origen y destino, el saldo de la tarjeta y el precio pagado.
Para el análisis, el período se dividió en fases previas y posteriores a la intervención. La fase previa a la intervención incluyó datos de julio y octubre de 2013, mientras que la fase posterior a la intervención abarcó julio y octubre de 2014. Dado que el programa EBD se implementó en septiembre de 2014, se eligió octubre como mes representativo del período posterior a la intervención para verificar los efectos a corto plazo de la política. Según los autores, esta elección se justifica por la literatura, que indica que el primer mes de implementación de las políticas tarifarias suele ser un período de transición, mientras que el segundo mes refleja mejor los ajustes en los hábitos de viaje.
Los grupos de tratamiento y control se definieron con base en los patrones de viaje de los pasajeros habituales, considerando a aquellos que viajan frecuentemente entre los mismos pares de origen y destino el 80% de los días laborables. El grupo de control consistió en viajes realizados en julio de 2013 y 2014, mientras que el grupo de tratamiento incluyó viajes de octubre de 2013 y 2014. Esta división permitió comparar los patrones de viaje antes y después de la implementación de la EBD, asegurando que las diferencias observadas fueran atribuibles a la política tarifaria.
- Método
El estudio adoptó el método de diferencias en diferencias (DID) para evaluar el impacto del EBD en el comportamiento de los pasajeros. El método DID requiere la existencia de tendencias paralelas en las distribuciones de los tiempos de llegada en los grupos de control y tratamiento en el período previo a la intervención, un supuesto validado por los autores. El DID se aplicó tanto a nivel agregado como desagregado. A nivel desagregado, se observaron pares origen-destino (OD). El análisis desagregado se centró en identificar qué OD mostraron cambios significativos en los tiempos de llegada después de la implementación del EBD, considerando la heterogeneidad en las respuestas de los pasajeros. Además, se incluyeron en el modelo efectos fijos específicos para cada pasajero con el fin de controlar las heterogeneidades no observadas y aumentar la precisión de las estimaciones.
Además, se realizó un análisis detallado de los resultados desagregados de la DID, investigando la distribución de los efectos significativos entre los pares de OD. Se consideraron factores como la proporción de viajes regulares en cada OD y la magnitud de los cambios en los tiempos de llegada. También se realizó un análisis espacial, mapeando la distribución geográfica de los efectos de la EBD en los tiempos de llegada y salida. Este análisis se centró en las estaciones y líneas más congestionadas. Este enfoque permitió evaluar si la política logró su objetivo de reducir la congestión en los tramos más críticos de la red.
El estudio también exploró los factores que influyeron en la respuesta de los pasajeros al EBD, utilizando una versión de efectos heterogéneos del modelo DID. Se incluyeron variables como el coste del viaje, la hora media de llegada antes de la intervención y los niveles de ocupación previos, obtenidos a partir de datos de tarjetas inteligentes y del movimiento de trenes. El análisis buscó comprender cómo estas características afectaban la disposición de los pasajeros a ajustar sus horarios de viaje.
Finalmente, el estudio realiza un análisis centrado en variables específicas, como el coste del viaje, la ocupación media y la presencia de rutas que cruzan el puerto de Hong Kong, que implican tarifas más altas y mayor ocupación. Estas variables se utilizaron para explicar la heterogeneidad en los efectos del EBD, destacando cómo factores como el ahorro de costes y las expectativas de menor ocupación influyeron en las decisiones de los pasajeros.
- Resultados principales
Los resultados del modelo DID indicaron que el programa EBD tuvo un impacto estadísticamente significativo, aunque pequeño. Los tiempos de llegada de los pasajeros disminuyeron en un promedio de aproximadamente 25 segundos. El análisis desagregado reveló que el 58,4 % mostró algún cambio significativo en los tiempos de llegada, mientras que solo el 34,9 % de los pares OD mostraron reducciones significativas. Esto indica que el efecto del EBD fue heterogéneo y se concentró en un segmento específico de pasajeros.
El análisis detallado de los resultados desagregados mostró que los efectos significativos del EBD no se limitaron a los pares de alta demanda de OD. Muchos pares con menor volumen de viajes también mostraron cambios relevantes, lo que sugiere que la insensibilidad al EBD no estaba directamente relacionada con el número de pasajeros. Además, los mayores impactos se observaron en viajes con tiempos promedio de llegada entre las 8:10 y las 8:40, lo que indica que la política fue más efectiva al inicio de la temporada alta. Por el contrario, algunos pasajeros pospusieron sus viajes a la temporada alta, posiblemente debido a la expectativa de una menor ocupación tras la implementación del EBD.
En cuanto a los factores que influyeron en la respuesta a la EBD (Viajes Diarios de Emergencia), se observó que el coste del viaje y los niveles de ocupación previos fueron decisivos. Los pares de salida (ED) con mayores costes y mayor ocupación mostraron respuestas más positivas a la política, con mayores reducciones en los tiempos de llegada. Los viajes con cruce portuario, que implican tarifas más altas y mayor ocupación, tuvieron una reducción media de 19 segundos en comparación con otros viajes. Estos resultados sugieren que el ahorro de costes y la expectativa de una menor ocupación fueron los principales motivos para que los pasajeros ajustaran sus horarios de viaje. La política resultó más eficaz en las rutas más congestionadas, logrando parcialmente su objetivo de redistribuir la demanda.
- Lecciones de política pública
En este artículo, los autores realizaron análisis empíricos para evaluar el impacto del programa EBD en el comportamiento de los pasajeros del metro de Hong Kong, centrándose en la redistribución de la demanda durante las horas punta. Los resultados indicaron que el EBD generó una reducción leve pero significativa en los tiempos de llegada, con un promedio de 25 segundos. Específicamente, el análisis desagregado mostró que solo un tercio de los pares de OD experimentaron reducciones significativas. Además, los autores identificaron que factores como el costo del viaje, los niveles de aglomeración y las características específicas de las rutas, como los cruces portuarios, influyeron en la respuesta de los pasajeros a la política.
La evidencia de este estudio ayuda a comprender cómo las políticas de incentivos tarifarios pueden afectar los patrones de viaje y la aglomeración en el transporte público. Los resultados sugieren que intervenciones como el Autobús Económicamente Diferenciado (EBD) son más efectivas en rutas con mayor congestión y para los pasajeros que valoran el ahorro de costos y la reducción de la aglomeración. Esta información es útil para los responsables de las políticas públicas, ya que destaca la importancia de considerar la heterogeneidad de los pasajeros y las características específicas de la red de transporte al diseñar las intervenciones. Consolidar políticas que reduzcan la aglomeración y optimicen los horarios de viaje puede contribuir a mejorar la eficiencia y la calidad de los sistemas de transporte urbano.
Referencias
ANUPRIYA et al. Cuantificación del impacto causal ex post de los precios diferenciales en la programación de viajes de cercanías en Hong Kong. Investigación de Transporte Parte A: Política y Práctica, v. 141, pág. 16-34, noviembre. 2020.
