Investigador principal: Adriano Valladão Pires Ribeiro
Título del artículo: RECAUDACIÓN DE MULTAS POR MOROSIDAD: UN ENSAYO ALEATORIZADO ADAPTATIVO PARA EVALUAR LA EFICACIA DE LOS MENSAJES DE TEXTO ALTERNATIVOS
Autores del artículo: Laura Haynes, Donald Green, Rory Gallagher, Peter John y David Torgerson
Lugar de la intervención: Reino Unido
Tamaño de la muestra: 5450 personas
Tema principal: Política económica y gobernanza
Tipo de intervención: Enviar un mensaje a un dispositivo móvil
Variable principal de interés: Cantidad pagada por multas pendientes
Método de evaluación: Evaluación experimental adaptativa (ECA)
Problema de política
El cobro de multas vencidas, derivadas, por ejemplo, del impago de impuestos, multas de tráfico y procesos penales, supone un gran reto para el sector público. Recuperar estos importes conlleva un coste considerable. Por ello, en busca de una estrategia para aumentar el porcentaje de multas pendientes de cobro, el Reino Unido experimentó con el envío de notificaciones a los deudores por teléfono móvil.
Contexto de evaluación
En el Reino Unido, se imponen un millón de nuevas multas cada año, pero solo el 50 % se cobra en los primeros seis meses. Recuperar las cantidades adeudadas es costoso en términos de gastos administrativos y tiempo. Un equipo se encarga de intentar contactar a los deudores por teléfono y, si este método falla, se asigna un agente judicial para que acuda al domicilio del deudor, pudiendo incluso embargar bienes en algunos casos. Los mensajes de texto se perfilan como una alternativa más rentable. Entre sus ventajas se encuentra que pueden enviarse mediante sistemas automatizados y que su contenido puede modificarse fácilmente y prácticamente sin coste, permitiendo incluso la personalización por destinatario.
Detalles de la intervención
El experimento se llevó a cabo en tres regiones del sureste de Inglaterra entre enero y abril de 2012 y constó de dos fases. La población del experimento consistió en personas cuyos números de teléfono móvil estaban en poder del HMCTS (la agencia encargada de recaudar las multas pendientes) y que habían incumplido una deuda hasta el punto de autorizar la incautación de bienes por parte de los agentes judiciales. Al principio de cada semana, se recopilaba una lista con los nombres de los nuevos deudores de la semana anterior, y solo se conservaban aquellos casos en los que la agencia tenía el número de teléfono; los nombres restantes se descartaban. En la primera fase, se seleccionaron 1817 personas, mientras que en la segunda fase este número fue de 3633 deudores, lo que suma un total de 5450 individuos.
Con la lista en mano, el HMCTS envió un mensaje de texto individual a los teléfonos de los participantes. El contenido de todos los mensajes les recordaba la deuda, les advertía de las consecuencias de no pagarla y les indicaba que llamaran a una línea de ayuda con un número de referencia. Los tipos y mensajes enviados se detallan en la Tabla 1. Si el mensaje no llegaba al destinatario, se notificaba al remitente y estos mensajes se clasificaban como no entregados; el 54.5 % de los 5084 mensajes enviados se entregaron. Finalmente, si el importe no se pagaba en un plazo de 7 días tras la notificación, se asignaba un agente judicial al caso.
La motivación para este tipo de experimento se debe a tres factores. En primer lugar, existe una clara indicación de que se ha incumplido alguna obligación, es decir, que el importe pendiente no se ha pagado en la fecha acordada y, por lo tanto, tiene mayor probabilidad de ser sancionado. En segundo lugar, el mensaje de texto requería una acción inmediata con un teléfono para realizar una llamada y advertía que se asignaría un agente judicial si no se realizaba el pago. En tercer lugar, en algunos casos, el mensaje estaba personalizado con el nombre y el importe adeudado, lo que indicaba la capacidad del gobierno para usar información que podría dar lugar a una sanción.
Tabla 1: Mensaje asociado a cada condición
| Condición | Mensaje enviado |
| Ninguna | No se envió ningún mensaje de texto. |
| Padrão | No has pagado tu multa. Paga inmediatamente o se citará a un agente judicial. Llama al [número de teléfono] ref. [número] div. [número]. |
| Nombre personalizado | [Nombre], no ha pagado su multa. Pague inmediatamente o se le citará a un agente judicial. Llame al [número de teléfono] ref. [número] div. [número]. |
| Valor personalizado | No ha pagado su multa de [cantidad]. Pague inmediatamente o se le citará a un agente judicial. Llame al [número de teléfono] ref. [número] div. [número]. |
| Nombre y valor nominal personalizados | [Nombre], no ha pagado su multa de [cantidad]. Pague de inmediato o se le citará a un agente judicial. Llame al [número de teléfono] ref. [número] div. [número]. |
Metodología
El experimento constó de dos fases. En la Fase 1, entre enero y principios de febrero, los individuos se dividieron en 5 grupos con igual probabilidad: un grupo de control, que no recibió ningún mensaje, y grupos con diferentes tratamientos, donde el mensaje enviado podía ser el estándar, uno personalizado con el nombre, uno personalizado con el importe adeudado, o uno personalizado con el nombre y el importe adeudado. Esta fase nos permitió principalmente verificar si los mensajes de texto, dado cualquier tratamiento, serían efectivos en comparación con no enviar un mensaje. Dado que los individuos fueron asignados aleatoriamente a cada grupo, la diferencia en los resultados del experimento podría atribuirse al envío de notificaciones. La Fase 2, entre febrero y abril, excluyó al grupo de control de la muestra y tuvo como objetivo obtener una mejor evaluación del efecto de cada tipo de mensaje.
El efecto del tratamiento podría medirse comparando la diferencia en el monto promedio pagado por las personas que recibieron cada tipo de mensaje. Sin embargo, el experimento presenta una complicación. Aunque los individuos fueron asignados aleatoriamente a cada grupo, el mensaje podría no llegar y ser clasificado como no entregado. Por lo tanto, el efecto del tratamiento observado no se refleja directamente en los promedios. El promedio mide el efecto entre aquellos que iban a recibir el tratamiento, es decir, entre todos aquellos asignados al tratamiento, independientemente de si el mensaje se entregó o no. Otro efecto se observa en aquellos que se sometieron al tratamiento, es decir, solo entre aquellos a quienes se entregó el mensaje. Este impacto se obtiene dividiendo el promedio de cada grupo de aquellos que iban a recibir el tratamiento entre la fracción de personas asignadas a cada grupo que realmente recibieron los mensajes.
Por último, cabe señalar que la variable analizada fue el monto pagado por cada persona, por lo que la gran mayoría de los individuos de cada grupo no pagó nada, mientras que una pequeña porción pagó montos que iban de pequeños a mayores.
Resultados
1 fase: El grupo que no recibió ningún mensaje pagó un promedio de £4,46 (en libras esterlinas). El promedio para el grupo con un mensaje personalizado fue de £12.87, un aumento del 189% en comparación con el grupo de control. La personalización con el monto adeudado generó un pago promedio de £10,53. Finalmente, el mensaje personalizado con un valor tuvo un promedio de £11,74. Cuando solo se consideran las personas a las que se entregaron los mensajes, el monto promedio pagado por cada grupo varía a £7,43, £15,14, £11,57 y £12,68, respectivamente para el grupo estándar, mensaje personalizado, mensaje de valor personalizado y grupos de mensaje personalizado y mensaje de valor. Estos resultados muestran que enviar un mensaje de texto tiene un efecto positivo en el pago de un monto vencido; todos los grupos mostraron un promedio más alto en comparación con el promedio de los que no recibieron un mensaje.
2 fase: Tras determinar la eficacia de enviar un mensaje de texto con la solicitud de pago, el siguiente paso es explorar el tipo de mensaje más adecuado. Para ello, se excluyó al grupo que no recibiría el mensaje y se clasificó a todos los participantes en uno de los otros cuatro grupos. Los promedios de los grupos estándar, nominal, de valor y nominal y de valor fueron, en orden, 8,34 £, 11,21 £, 8,82 £ y 9,68 £. Tras ajustar por las personas que recibieron el mensaje, los promedios ascendieron a 15,40 £, 20,58 £, 15,83 £ y 18,34 £, respectivamente. De nuevo, el mensaje personalizado con solo el nombre obtuvo el mayor promedio de pago.
Lecciones de política
El experimento presentado demuestra que es posible mejorar la eficiencia de las agencias gubernamentales utilizando métodos menos costosos. Enviar un mensaje de texto a deudores con multas pendientes resultó eficaz para cobrar el monto adeudado, especialmente cuando el mensaje está personalizado con el nombre de la persona. Siguiendo este procedimiento, el monto recaudado por multas vencidas sería casi el triple que si no se enviara ningún mensaje de texto.
Referencia
Haynes, Laura C; Green, Donald P.; Gallagher, Rory; John, Peter; Torgerson, David J. “Cobro de multas por mora: Un ensayo aleatorio adaptativo para evaluar la eficacia de los mensajes de texto alternativos”, Journal of Policy Analysis and Management, vol. 32(4), páginas 718-730, septiembre de 2013.
