Investigador principal: Eduardo Miller de Figueiredo
fuente: https://repositorio.unb.br/handle/10482/40532
Lugar de la intervención: Brasil
Tamaño de la muestra: 17.254
Sector: Salud
Variable principal de interés: Aislamiento
Tipo de intervención: Aislamiento social
metodología: Otros
Resumen
La pandemia de COVID-19 exige la adopción de medidas de aislamiento para contener la propagación del virus. Sin embargo, en un país como Brasil, con viviendas precarias, dicha medida puede encontrar un factor limitante en su aplicación. Este artículo estudia qué elementos del bienestar influyen en la práctica del aislamiento social por parte de los brasileños. Los resultados sugieren que la presencia de áreas verdes o abiertas y el conocimiento sobre la enfermedad aumentan la probabilidad de que una persona practique el aislamiento social. No obstante, los autores enfatizan que los encuestados pertenecen a un segmento de la población con niveles de ingresos y educación superiores a la media.
- Problema de política
Hasta la aparición de las vacunas contra el coronavirus, el distanciamiento social era la herramienta disponible para mitigar la propagación del virus (Flaxman et al., 2020). Por lo tanto, en este contexto, diversos aspectos influyen en la adopción de medidas de aislamiento, como la educación, los ingresos, los niveles de estrés, la desinformación e incluso aspectos políticos (Bezerra et al., 2020; Machado et al., 2020; Ajzenman, Cavalcanti y Mata, 2020). En Brasil, las condiciones de vivienda son precarias, lo que parece ser un factor limitante para las medidas de aislamiento domiciliario, agravando así los efectos psicológicos derivados de la necesidad de confinamiento (Pires, 2020; Brooks et al., 2020).
Por tanto, el objetivo de este artículo fue probar la hipótesis de qué elementos del bienestar influyen en el comportamiento de los individuos durante el aislamiento social ocurrido durante la pandemia de Covid-19.
- Contexto de implementación y evaluación
Como se explicará más adelante, el estudio se realizó mediante un formulario en línea, por lo que se trata de una encuesta de opinión que no requirió la identificación de los encuestados ni la evaluación del Comité de Ética. Además, los autores enfatizan que, por esta razón, no es posible extrapolar los datos más allá de la población brasileña.
- Detalles de la política/programa
Para realizar la investigación, los autores crearon un formulario en línea a través de la plataforma Google, que arrojó 17.254 respuestas de todos los estados brasileños. Como variable dependiente, los autores utilizaron las respuestas de los individuos a la pregunta sobre el nivel de aislamiento adoptado, de la siguiente manera:
- 1 = No practico el aislamiento;
- 2 = Practico el aislamiento parcialmente;
- 3 = Practico el aislamiento total.
Las variables de control son: área verde o abierta, actividad física, variación en las horas de sueño, personas mayores, sexo y si se cree que el aislamiento reduce el número de víctimas. Excepto la variable sueño, que tiene tres opciones de respuesta (dormir menos horas, dormir más horas y mantener las horas de sueño), todas las demás variables son binarias.
La mayoría de los encuestados son mujeres con ingresos entre 2 y 5 salarios mínimos (31,16%). De quienes respondieron, aproximadamente la mitad tiene estudios de posgrado, mientras que el 9,32% solo cuenta con educación primaria. En cuanto al nivel de aislamiento, las respuestas variaron: el 11,2% no se encuentra en aislamiento, el 57,2% se encuentra en aislamiento parcial y el 31,4% se encuentra en aislamiento total. Además, es importante destacar que el 56% de las personas mayores se encuentra en aislamiento total.
- Método
Se utilizó una regresión logística multinomial para estimar los efectos marginales, ya que este modelo permite el uso de variables dependientes que asumen más de dos categorías, como es el caso de esta variable dependiente, como se explicó previamente. Con este modelo, se obtiene la probabilidad de que un individuo se encuentre en una categoría determinada.j.
- Resultados principales
Los resultados demuestran que la variable "persona mayor" muestra una mayor magnitud en el aumento de la probabilidad de que una persona se encuentre en aislamiento total, lo cual se justifica como una consecuencia previa del mayor riesgo de muerte en personas mayores que contraen el coronavirus. Las estimaciones también sugieren que los hombres tienen menos probabilidades de estar aislados y que la creencia de que el aislamiento social ayuda a reducir el número de víctimas de Covid-19 aumenta la probabilidad de que la persona practique el aislamiento total en 0,15 puntos porcentuales. Esta creencia puede estar relacionada con el temor por la propia salud, así como con el temor a infectar a otras personas. Por lo tanto, las decisiones sobre el aislamiento social implican evaluaciones de costo-beneficio desde una perspectiva tanto individual como social (Brooks et al., 2020; Bavel et al., 2020).
En cuanto a los espacios verdes, los resultados demuestran que la presencia de estos espacios en la residencia aumenta la probabilidad de aislamiento total. Las personas que realizan actividad física también mostraron una mayor probabilidad de aislamiento total. Quienes han dormido más horas mostraron una probabilidad 0,017 puntos porcentuales mayor de aislamiento total en comparación con quienes no experimentaron variación en la cantidad de horas de sueño.
La variable "espacios verdes" corrobora la relación entre la calidad de la vivienda y el bienestar, donde las características del espacio habitable (temperatura, calidad del agua y del aire, limpieza, por ejemplo) influyen en el bienestar durante el aislamiento social. Por lo tanto, los resultados sugieren que el acceso a áreas verdes o abiertas en las residencias puede mitigar las incomodidades del aislamiento social.
- Lecciones de política pública
Los resultados sugieren que las variables relacionadas con el bienestar y el conocimiento sobre los riesgos de la COVID-19 influyen en la práctica del aislamiento social. Sin embargo, los autores enfatizan que estos datos se refieren a un segmento de la población con mayores ingresos y niveles educativos que el promedio nacional, lo que sugiere la necesidad de un análisis complementario para diferentes grupos de población. No obstante, es el primer indicio de que es necesario considerar los factores de bienestar de los hogares al desarrollar estrategias para afrontar la pandemia.
Referencia
Influencia del bienestar en el hogar en la práctica del aislamiento social durante la pandemia de COVID-19. Revista de Salud y Ciencias Biológicas, vol. 8, n.º 1, págs. 1-7, 2020.
