Investigador principal: Silvio da Rosa Paula
Título del artículo: BRECHAS SALARIALES DE GÉNERO Y MOVILIDAD LABORAL: EVIDENCIA DEL SECTOR DE LA CONFECCIÓN EN BANGLADESH
Autores del artículo: Andreas Menzel y Christopher Woodruff
Lugar de la intervención: Bangladesh
Tamaño de la muestra: Registros administrativos de más de 80.000 trabajadores de 70 grandes fábricas textiles para exportación.
Tema principal: Género
Tipo de intervención: Evaluación de las disparidades salariales de género
Variable principal de interés: Disparidades salariales de género
Método de evaluación: Evaluación experimental (ECA)
Contexto de evaluación
La mayor parte de la literatura sobre disparidades salariales de género se basa en datos de países de altos ingresos. La evidencia para los países en desarrollo es muy escasa, en gran medida debido a la falta de datos de calidad. Ante esta realidad, este estudio aborda la cuestión de las disparidades salariales de género utilizando registros administrativos de más de 80.000 trabajadores de 70 grandes fábricas textiles orientadas a la exportación en Bangladesh, que abarcan el período de 2012 a 2017.
La industria textil de Bangladesh es el sector manufacturero más importante, representando el 80% de las exportaciones del país y aproximadamente el 12% de su PIB. Las 4.000 fábricas del sector emplean a 4 millones de trabajadores, más de la mitad de los cuales son mujeres. Con un crecimiento anual cercano al 15% durante más de dos décadas, la industria textil ha incrementado drásticamente la proporción de mujeres que trabajan a tiempo completo y en empleos remunerados.
Sin embargo, existe una crítica generalizada a los fabricantes exportadores por no garantizar las normas laborales y ambientales. El tamaño del sector en el país aprovecha la ventaja comparativa de la mano de obra barata y no cualificada y el empleo de un gran número de mujeres, lo que hace que este entorno sea especialmente adecuado para estudiar los efectos sociales de interés más amplios, como la brecha salarial.
Detalhes da Metodologia
Para evaluar las disparidades salariales de género, los investigadores utilizaron un enfoque estándar de datos de panel con efectos fijos, empleando una variable binaria para identificar si el trabajador es hombre o mujer. Los datos de panel permiten realizar un seguimiento de los trabajadores a lo largo del tiempo, captando mejor su comportamiento a lo largo de los años y controlando características no observables mediante efectos fijos, como la determinación, el esfuerzo y la motivación, características difíciles de medir. En términos generales, con este método, los investigadores buscan identificar una relación causal entre el género y la rentabilidad salarial.
Detalles de la intervención
Para este estudio, se utilizaron datos de los registros mensuales de nómina y evaluaciones de habilidades realizadas por los departamentos de ingeniería industrial de las fábricas. Los datos de la nómina incluyen a todos los trabajadores empleados por las fábricas durante al menos un día. En general, los trabajadores de las fábricas se clasifican en 7 niveles, siendo el nivel (7) el más bajo, asignado a trabajadores no cualificados de nivel inicial llamados ayudantes de nivel básico. A partir del nivel (3), los trabajadores se consideran operadores altamente cualificados. Los niveles (1) y (2) son personal de supervisión superior y supervisores de línea, respectivamente. Debido a limitaciones, las estimaciones solo incluyen a los operadores de los niveles (6) a (3), seleccionados aleatoriamente de líneas de producción específicas. Es importante señalar que la ley de salario mínimo de Bangladesh para el sector de la confección prescribe un salario mínimo para cada nivel de trabajador, aunque los trabajadores de un nivel determinado generalmente reciben un poco más que el salario mínimo respectivo.
En el contexto de la información sobre habilidades, algunas fábricas realizan evaluaciones periódicas de las habilidades de los operadores. Por lo tanto, utilizando información de 20 fábricas, los investigadores crearon métricas para mapear la capacidad de producción de los trabajadores, proporcionando un control más preciso de su productividad. Finalmente, además de los registros salariales y las mediciones de habilidades, también se utilizaron datos de una muestra de operadores de máquinas de coser seleccionados aleatoriamente de cada fábrica, que abarca un total de 2.607 trabajadores.
Resultados
Los resultados indican que los salarios de las mujeres son en promedio un 20% más bajos que los de los hombres, e incluso dentro de un conjunto restringido de ocupaciones, los hombres ganan en promedio alrededor de un 8% más que las mujeres. Además, los datos muestran cuatro patrones claros. Primero, las mujeres ganan menos que los hombres, incluso con niveles de habilidad similares. Segundo, tanto para hombres como para mujeres, una parte considerable de los aumentos salariales está asociada con el movimiento entre fábricas. Tercero, las mujeres tienen carreras más cortas en el sector y menores tasas de movilidad entre fábricas, aunque esto no parece estar relacionado con el estado civil o el embarazo, o la falta de opciones de empleo fuera del sector de la confección. Cuarto, las mujeres también tienen tasas de promoción más bajas; por ejemplo, solo el 32% de las mujeres alcanzan uno de los dos niveles más altos de operador, mientras que este porcentaje es del 57% para los hombres.
En términos generales, los resultados indican que la trayectoria profesional más larga de los hombres en el sector explica aproximadamente la mitad de la brecha salarial, mientras que la otra mitad se debe a las diferencias en las promociones internas y la movilidad entre fábricas. Además, el estudio muestra que los hombres casados desarrollan sus carreras de forma más proactiva. Estos resultados son coherentes con las normas de género que afectan ampliamente la posición de negociación de las mujeres o su acceso al mercado laboral, como ya se ha descrito en otras investigaciones. Para Bertrand et al(2015), las mujeres pueden reducir sus carreras para no ganar más que sus cónyuges. En el estudio de Macchiavello et alEn 2016, investigadores informaron sobre la existencia de creencias negativas que señalan que las mujeres son supervisoras menos capaces. En el trabajo de Glover... et al(2017), las empleadas de supermercados pertenecientes a minorías en Francia reducen su esfuerzo al trabajar con gerentes parciales. Estos patrones, y la presencia de mujeres en menos del 7% de los puestos de supervisión en el sector textil, podrían indicar que sus esfuerzos por progresar profesionalmente generan menores retornos para las mujeres, lo que reduce sus ambiciones profesionales.
Lecciones de política pública
La paridad de género es fundamental para la prosperidad de las economías y las sociedades. Considerando que las mujeres representan la mitad de la población mundial, desarrollar y desplegar estos talentos disponibles tiene una enorme influencia en el crecimiento, la innovación y la competitividad de las economías y las empresas.
En Brasil, a pesar de que el Artículo 7 de la Constitución Federal garantiza la igualdad salarial independientemente de género, edad, raza o estado civil, un estudio realizado en 2019 por el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) mostró que las mujeres ganan menos que los hombres en todas las ocupaciones seleccionadas para la investigación, variando la diferencia únicamente en intensidad entre ocupaciones. Aun con una disminución de la desigualdad salarial entre 2012 y 2018, las trabajadoras ganan, en promedio, un 20,5 % menos que los hombres en el país.
Además, un estudio incluido en el informe del Foro Económico Mundial (WEF) de 2019, elaborado con datos de 153 países, muestra que Brasil ocupa el puesto 130 en el ranking que analiza la igualdad salarial entre hombres y mujeres con trabajo similar, lo que demuestra que Brasil aún tiene un largo camino por recorrer.
Referencia
MENZEL, Andreas; WOODRUFF, Christopher. Brechas salariales de género y movilidad laboral: Evidencia del sector textil en Bangladesh. Oficina Nacional de Investigación Económica, 2019.
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