Investigador principal: Bruno Benevit
Título original: Los efectos de las viviendas subsidiadas en la calidad de la vivienda, los ingresos y el capital humano en la India urbana
Autor: Tanu Kumar
Lugar de la intervención: India
Tamaño de la muestra: 3.170 personas
Sector: Políticas públicas
Variable principal de interés: Educación, empleo e ingresos
Tipo de intervención: Subsidio de vivienda
metodología: ECA
Resumen
Los programas de subsidios de vivienda representan una herramienta importante para mejorar las condiciones de vida de los ciudadanos en situación de vulnerabilidad social. Sin embargo, dependiendo del diseño de esta política, pueden surgir efectos indeseables, especialmente cuando los beneficiarios se desplazan a regiones alejadas de las oportunidades laborales o de sus vínculos territoriales y sociales. Para comprender estos impactos, este estudio analizó los efectos de una política de subsidios de vivienda con asignación mediante sorteo, implementada en India, que permitió a los beneficiarios alquilar estas propiedades subsidiadas. Los resultados demostraron que, después de 3 a 5 años, los beneficiarios mostraron mejoras en vivienda, ingresos, educación y empleo, especialmente entre los jóvenes. Los resultados son comparables a los de los programas de transferencia de ingresos, lo que indica que los subsidios de vivienda negociables pueden generar efectos socioeconómicos similares.
- Problema de política
Las políticas de subsidios de vivienda buscan facilitar el acceso a la propiedad mediante incentivos financieros como descuentos en los precios de venta, financiamiento a bajo interés y venta directa de propiedades públicas. Estas iniciativas buscan mejorar las condiciones de vida de las familias de bajos ingresos al ofrecer seguridad inmobiliaria y alivio de los gastos mensuales. Al reducir las barreras de entrada al mercado inmobiliario, los subsidios pueden tener efectos positivos en la calidad de la vivienda, el poder adquisitivo de las familias y el acceso al crédito para otras inversiones (Kumar, 2021).
Las políticas de vivienda varían según el formato y las normas de uso de los recursos proporcionados. Las transferencias monetarias ofrecen mayor flexibilidad a los beneficiarios, quienes pueden asignar los fondos a diversos gastos, mientras que los subsidios de vivienda garantizan la inversión directa en un activo específico. La posibilidad de alquilar o revender la propiedad amplía las fuentes de ingresos y puede intensificar la acumulación de riqueza. Los criterios de elegibilidad, los períodos de gracia y los requisitos de formalización también determinan el impacto, influyendo en quiénes participan y el alcance de los beneficios obtenidos.
La reubicación obligatoria a nuevas viviendas puede mitigar o incluso anular las ventajas esperadas si los beneficiarios son enviados a regiones con menos oportunidades laborales y servicios. Romper los vínculos comunitarios y distanciarse de los centros económicos puede reducir los ingresos y limitar las oportunidades educativas. Para mitigar estas desventajas, un programa en Mumbai implementó un sistema de lotería para la asignación de viviendas sin necesidad de cambiar de barrio. Los ganadores pueden elegir vivir en la propiedad, alquilarla o revenderla tras un período regulado, lo que preserva la libertad de elección y reduce los riesgos asociados a la reubicación.
- Contexto de implementación de políticas
El programa en foco fue realizado por Autoridad de Vivienda y Desarrollo del Área de Maharashtra (MHADA), la agencia estatal encargada de facilitar la venta subvencionada de viviendas en Mumbai. En cada convocatoria, MHADA ofrece apartamentos construidos por el gobierno a precios muy inferiores al valor de mercado; los fondos recaudados cubren los costos de construcción y publicidad. Para facilitar la financiación, los beneficiarios tienen acceso a hipotecas a largo plazo (generalmente a 15 años) con un banco estatal, con tasas de interés que oscilan entre el 10 % y el 15 % anual. MHADA opera con diversos niveles de ingresos, pero centra sus esfuerzos en estos rangos mediante iniciativas de planificación urbana continuas.
Los beneficiarios se dividen en dos perfiles: Sección económicamente más débil (EWS) y Grupo de bajos ingresos (LIG). El grupo EWS incluye familias cuyos ingresos anuales no superan aproximadamente los 3.200 USD, mientras que el LIG cubre a quienes ganan hasta aproximadamente 7.500 USD al año. En general, cada unidad habitacional atiende a familias de cuatro personas, ofreciendo apartamentos que varían de 269 a 403 pies cuadrados, según el rango. Los pagos iniciales rondan los 230 USD, y el precio final de compra es una fracción del valor de mercado. La mitad de los seleccionados opta por alquilar la propiedad, recibiendo un promedio de 50 USD al mes, mientras que el resto se muda a la unidad subsidiada.
La selección de los beneficiarios se realiza mediante un sorteo aleatorio informatizado, implementado en 2010 para garantizar la transparencia del proceso. Cada sorteo, realizado en 2012 y 2014, se ajustó a cuotas internas por casta y grupo ocupacional, con el fin de mantener el equilibrio en la distribución por perfil socioeconómico. Los candidatos se registran indicando la propiedad deseada y proporcionan su PAN (equivalente al CPF, número de identificación fiscal brasileño) para la verificación de ingresos. Tras el sorteo, los beneficiarios pueden comprar o alquilar la propiedad; la reventa solo se permite después de diez años de propiedad.
- Detalles de la evaluación
El grupo de posibles encuestados incluyó a todos los ganadores de lotería de 2012 y 2014, así como una muestra aleatoria de quienes no lo fueron. La MHADA proporcionó 1862 direcciones utilizadas en el registro inicial. Este conjunto se cartografió mediante una herramienta de geolocalización y se sometió a un filtro de integridad: se descartaron 42 registros incompletos, 611 se ubicaban fuera del área metropolitana de Bombay y 146 no pudieron cartografiarse. Al final de este proceso, 531 hogares permanecieron en el grupo de control y 532 en el grupo de tratamiento, manteniendo así la representatividad de los estratos de registro (casta, ocupación y nivel de ingresos).
De estas direcciones válidas, se seleccionaron aleatoriamente 500 hogares en cada condición experimental. Entre septiembre de 2017 y mayo de 2018, una organización local llevó a cabo la recopilación de datos. Se contactó inicialmente a los no seleccionados utilizando las direcciones y números de teléfono proporcionados durante el registro; en caso de cambio de domicilio, los vecinos proporcionaron información actualizada. Los ganadores fueron contactados directamente en sus nuevos apartamentos o en las residencias que indicaron. En todos los casos, el objetivo fue entrevistar a la persona responsable del registro, un procedimiento que se realizó con éxito en el 78 % de los casos.
En total, se obtuvieron 834 entrevistas: 413 hogares en el grupo de control (tasa de respuesta del 82,6%) y 421 en el grupo de tratamiento (84,2%). La diferencia en estas tasas no fue estadísticamente significativa. La muestra final mostró equilibrio en características observables, como la proporción por casta, ocupación y grupo de ingresos. Si bien el mapeo eliminó los registros de asentamientos informales y áreas fuera del perímetro urbano, el conjunto mantiene la representatividad de los participantes originales para análisis posteriores.
- Método
El análisis empleó un modelo de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) basado en datos recopilados del ensayo clínico aleatorio (ECA), adoptando un diseño por intención de tratar (ITT) aplicado tanto a hogares como a individuos. Cada unidad se clasificó como tratada si había sido seleccionada en el sorteo de subsidios, y como control en caso contrario. Por lo tanto, las regresiones consideran la variable indicadora de tratamiento como regresor principal, junto con... maniquíes Los modelos emplearon estratos centralizados para controlar las variaciones por casta, ocupación y nivel de ingresos, e interacciones entre el tratamiento y estos estratos para capturar la heterogeneidad.
El conjunto de variables de resultado comprendió medidas de calidad de la vivienda, ingresos mensuales en rangos, tenencia de activos, fuentes de recursos de emergencia, indicadores educativos y ocupacionales en el hogar, así como aspectos actitudinales y características del vecindario. Estas estimaciones replican el enfoque MCO con las interacciones entre indicadores de tratamiento y estratos, siguiendo el mismo procedimiento de control FDR empleado en los análisis de ingresos y vivienda.
Para analizar los posibles efectos heterogéneos derivados del rango de edad de los individuos, el estudio incluyó especificaciones adicionales donde el impacto del subsidio interactúa con indicadores de haber alcanzado ciertas edades (p. ej., 16 o 21 años) entre la lotería y la encuesta. Estas regresiones, estructuradas como las de los años de escolaridad y empleo, mantienen el mismo conjunto de controles de estrato y la misma estructura de error, lo que permite identificar diferencias en los efectos según las cohortes de edad.
- Resultados principales
Los subsidios de vivienda mejoraron la calidad de la vivienda: la proporción de hogares con baño privado aumentó del 60% al 85%, y el acceso a grifos privados, del 75% al 88%. El número de familias con vivienda permanente aumentó 15 puntos porcentuales (pp). En términos de ingresos, los beneficiarios tenían 20 pp más de probabilidades de ganar más de 20.000 rupias al mes (aproximadamente USD 312) y 14 pp más de probabilidades de ganar más de 10.000 rupias (USD 156). A pesar de esto, no se observaron cambios significativos en la propiedad de activos no residenciales, como electrodomésticos o vehículos.
En educación, las personas de los hogares beneficiarios tenían, en promedio, 0,61 años más de escolarización. Entre los jóvenes que cumplieron 16 años después del sorteo, la probabilidad de completar la secundaria aumentó en 15 puntos porcentuales. Entre los que cumplieron 21 años en ese intervalo, la probabilidad de completar la educación superior también aumentó en 15 puntos porcentuales. Además, los padres de estos hogares tenían aproximadamente 8,6 puntos porcentuales menos de probabilidad de matricular a sus hijos en escuelas públicas, lo que indica una preferencia por las instituciones privadas después de recibir el beneficio.
En el mercado laboral, las personas de familias seleccionadas aleatoriamente tenían 4,4 puntos porcentuales más de probabilidad de estar empleadas, y el empleo a tiempo completo mostró un aumento significativo de 7,7 puntos porcentuales. Entre los jóvenes que cumplieron 21 años después de la selección, la tasa de empleo aumentó 19,5 puntos porcentuales y el empleo a tiempo completo, 21,9 puntos porcentuales. Estos efectos fueron más pronunciados entre los grupos que también mostraron avances educativos, lo que sugiere una relación entre la educación y la participación en el mercado laboral. No se observaron efectos detectables entre los adultos mayores de 22 años en el momento de la selección.
- Lecciones de política pública
En este artículo, los autores investigaron los efectos socioeconómicos de un programa de vivienda en Bombay que ofrecía subsidios mediante un sistema de lotería, permitiendo a los ganadores elegir entre vivir, alquilar o vender la propiedad. Los resultados indicaron que el beneficio generó mejoras en las condiciones de la vivienda y un aumento en los indicadores de ingresos, educación e integración profesional. Además, se observaron cambios en las expectativas futuras y las actitudes individuales de los beneficiarios, incluso residiendo en barrios con menos infraestructura y menos oportunidades educativas y laborales.
La evidencia de este estudio contribuye a comprender los impactos generados por los subsidios flexibles de vivienda, especialmente aquellos que no requieren reubicación obligatoria. Los autores destacan que el modelo analizado permite a las familias ajustar el uso del beneficio según sus necesidades y contexto, evitando los efectos negativos observados en los programas que imponen un cambio de residencia. Los resultados refuerzan la relevancia de incluir mecanismos de elección y liquidez en las políticas públicas de vivienda urbana, ampliando su potencial de transformación económica y social para los beneficiarios.
Referencias
KUMAR, Tanu. Efectos de las viviendas subsidiadas en la calidad de la vivienda, los ingresos y el capital humano en la India urbana. Revista de Economía del Desarrollo, v. 153, pág. 102738, noviembre. 2021.
