Investigador principal: Viviane Pires Ribeiro
Título del artículo: UNIVERSIDADES FEDERALES BRASILEÑAS: EVALUACIÓN DE LA EFICIENCIA RELATIVA Y ANÁLISIS DE LA ENVOLTURA DE DATOS
Autores del artículo: Alexandre Marinho, Marcelo Resende y Luís Otávio Façanha
Lugar de la intervención: Brasil
Tamaño de la muestra: 52 instituciones federales de educación superior
Sector: Educación
Tipo de intervención: Medición de la eficiencia relativa de las universidades federales brasileñas
Variable principal de interés: Eficiencia relativa
Método de evaluación: Otros – Análisis envolvente de datos
Contexto de evaluación
El estudio de las organizaciones sin fines de lucro multiproducto es objeto de creciente interés en la literatura empírica. La principal dificultad para evaluar estas entidades reside en la caracterización precisa de sus tecnologías. Las universidades y las jerarquías profesionales constituyen un buen ejemplo de este tipo de organización, ya que sus tecnologías se caracterizan por múltiples factores de producción y productos, y la maximización de beneficios no es el objetivo principal de la organización. Además, sus operaciones se rigen por diversas misiones y objetivos generales. En consecuencia, la eficiencia no puede definirse de forma sencilla, y la cuestión de su medición se convierte en un reto central para la investigación y la gestión.
Detalles de la intervención
Marinho et al. (1997) consideran el enfoque de medición de la eficiencia que ofrece el Análisis Envolvente de Datos (DEA) en el contexto del sector público. La aplicación abarcó las principales universidades federales brasileñas en 1994, totalizando 52 Instituciones Federales de Educación Superior (IFES), y cada IFES se consideró una unidad productiva individual (UGI).
Algunas de las variables de insumo de producción utilizadas en el análisis fueron: superficie del edificio; superficie del hospital; superficie del laboratorio; número total de estudiantes; profesorado con doctorado; profesorado con maestría; personal administrativo con licenciatura o titulación superior; presupuesto para gastos corrientes; estudiantes que iniciaron estudios de licenciatura. Algunas de las variables de producción fueron: número de cursos de licenciatura; número de cursos de posgrado (maestría y doctorado); certificados emitidos (licenciatura); número de tesis de maestría aprobadas; número de tesis doctorales aprobadas; promedio ponderado o evaluación del MEC de los cursos de maestría y doctorado.
La mayoría de los datos se obtuvieron del Ministerio de Educación (MEC) y de la Asociación Nacional de Directores de Instituciones Federales de Educación Superior (ANDIFES). También se consideró información sobre gastos corrientes, obtenida de un informe público publicado por ANDIFES. Por lo tanto, dada la gran cantidad de factores de producción y productos, los autores plantearon la posibilidad de utilizar el análisis factorial para explorar dimensiones comunes en el conjunto de datos.
Detalhes da Metodologia
La metodología adoptada por Marinho et al. (1997) es el Análisis Envolvente de Datos (ADE), una técnica empírica flexible para medir la eficiencia comparativa y un método no paramétrico que emplea programación matemática para construir límites de producción de unidades productivas, utilizando procesos tecnológicos similares para transformar múltiples insumos en múltiples productos. El DEA evalúa la eficiencia de las organizaciones sin fines de lucro, siendo las universidades un buen ejemplo de problemas complejos de gestión. La eficiencia se mide en función de las mejores prácticas observadas. Además, la metodología también aborda las dificultades derivadas de la falta de disponibilidad de datos sobre precios de mercado, factores de producción y productos.
Los modelos DEA permiten dos orientaciones: aumentar la producción (orientación al producto) o conservar los insumos de producción (orientación a los insumos). En el primer caso, la eficiencia se refiere a lograr el nivel máximo de producción dado un uso fijo de insumos. En el segundo caso, la eficiencia se refiere al uso mínimo de insumos dado un nivel de producción. Cuando hay rendimientos constantes a escala, el hiperplano de la frontera de eficiencia es lineal y pasa por el origen; en este caso, ambas orientaciones producen los mismos resultados de eficiencia. Cuando hay rendimientos variables a escala, este ya no es el caso. Sin embargo, la práctica empírica parece mostrar que la elección de insumos y productos que se utilizarán en el análisis es la mejor opción, en lugar de la elección de la orientación.
Resultados
Marinho et al. (1997) desarrollaron una aplicación de análisis envolvente de datos con información sobre universidades federales brasileñas. Los autores realizaron un experimento con el DEA (Análisis Envolvente de Datos) de la Universidad Federal de Río de Janeiro, como parte de sus actividades de evaluación presupuestaria e institucional, con motivaciones desafiantes y positivas. La clasificación de las unidades de producción se generó según el índice de eficiencia y sugirió la importancia de las actividades de gestión universitaria. Además, un resultado notable es que la mayoría de las Instituciones Federales de Educación Superior (IFES) reconocidas en la comunidad académica fueron evaluadas como unidades de producción eficientes.
Las unidades de producción que presentaron resultados 100% eficientes constituyeron la «frontera eficiente». Los autores destacan que la exploración de dimensiones comunes en el conjunto de datos, mediante análisis factorial, fue fundamental para permitir una adecuada discriminación de las unidades de medida de la producción (DMU).
Según los autores, no se cumplió plenamente el objetivo de promover la aplicación sistemática del análisis envolvente de datos como herramienta de política complementaria. Por lo tanto, nueva información e inventarios sin duda mejorarán los resultados de las aplicaciones del DEA.
Lecciones de política pública
¿Cómo medir la eficiencia relativa de las universidades federales brasileñas? Dado que el análisis envolvente de datos evalúa la eficiencia de las organizaciones sin fines de lucro, esta técnica alternativa puede utilizarse en el estudio de la eficiencia de las instituciones de educación superior. En Marinho et al. (1997), los autores destacan que el DEA proporciona objetivos para cada factor de producción y resultado; en este sentido, el menú puede servir como soporte informativo para la planificación y el seguimiento de las actividades de las unidades productivas. Por lo tanto, este tipo de análisis puede ser especialmente útil para medir la eficiencia comparativa y, por lo tanto, puede constituir una importante herramienta de gestión en el ámbito de sistemas organizativos complejos, caracterizados por múltiples entradas y múltiples salidas (incluso en casos donde la tecnología es poco conocida) y donde el apoyo presupuestario y financiero requiere instrumentos de coordinación y seguimiento más sólidos.
Referencia
MARINHO, A., RESENDE, M., FAÇANHA, LO Universidades Federales Brasileñas: Evaluación de Eficiencia Relativa y Análisis Envolvente de Datos. Revista Brasileira de Economía. v. 51, núm. 4, pág. 489-508, 1997.
