Investigadora principal: Eduarda Miller Figueiredo
Título original: El valor del trabajo flexible: Evidencia de los conductores de Uber
Autores: M. Keith Chen, Judith A. Chevalier, Peter E. Rossi y Emily Oehlsen
Lugar de la intervención: Estados Unidos
Tamaño de la muestra: 197.517 conductores
Sector: Mercado laboral
Variable principal de interés: Salario
Tipo de intervención: Uber (trabajo flexible)
Metodología: Probit multivariante
Resumen
Las empresas han lanzado modelos de negocio para satisfacer la demanda de servicios mediante proveedores independientes en horarios no convencionales. Si bien estas empresas no ofrecen muchos de los beneficios laborales tradicionales, ofrecen a los trabajadores la oportunidad de recibir una compensación con un horario flexible. Este artículo busca analizar los patrones de comportamiento de los conductores de Uber y proporcionar evidencia preliminar sobre los tipos de flexibilidad que buscan. Mediante un modelo probit multivariante, se descubrió que los conductores de la muestra experimentan cambios salariales importantes e inconsistentes de una semana a otra y, por lo tanto, valoran mucho los acuerdos de trabajo flexibles.
- Problema de política
En los últimos años, varias empresas han lanzado modelos de negocio que buscan satisfacer la demanda de servicios con proveedores independientes que trabajan con horarios intermitentes o atípicos. Si bien estas empresas no ofrecen muchos de los beneficios laborales tradicionales, ofrecen a los proveedores de servicios la oportunidad de recibir una remuneración con un horario flexible.
La literatura ha analizado las prácticas laborales flexibles. El American Advisory Council [1] (2010) informa que el 81% de los empleadores permitiría a algunos empleados modificar periódicamente sus horarios de entrada y salida dentro de un rango determinado, mientras que el 27% haría lo mismo con la mayoría o la totalidad de sus empleados. Sin embargo, solo el 41% permitiría a algunos empleados modificar sus horarios diariamente. Por lo tanto, los empleadores suelen tener preferencias por ciertos horarios laborales para sus empleados. Además, la literatura también sugiere que los trabajadores con salarios más bajos tienen menos flexibilidad que los que perciben salarios más altos (Bond y Galinsky, 2010).
Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo analizar los patrones de comportamiento de los conductores de Uber y proporcionar evidencia preliminar sobre los tipos de flexibilidad que buscan estos proveedores de mano de obra.
- Contexto de implementación y evaluación
Uber es una plataforma donde los conductores, una vez aprobados, pueden usar sus propios vehículos, o los de alquiler, para ofrecer viajes cuando quieran. No hay requisitos mínimos de horas y pocas restricciones sobre el máximo de horas. Las tarifas que pagan los pasajeros se establecen a nivel de ciudad y se ajustan dinámicamente (aumentan) cuando la demanda es alta en relación con la oferta de conductores en una zona determinada.
Dado que los conductores pueden trabajar cuando quieran, sus ingresos en un momento dado se determinan, en efecto, por su disposición marginal a trabajar. Sin embargo, los salarios son inciertos y la compensación puede ser bastante baja. En otras palabras, la principal ventaja también es una desventaja importante: los conductores pueden trabajar cuando quieran.
Hall y Krueger (2016) analizan la evidencia de investigación y los datos administrativos de Uber. Documentan que los conductores citan la flexibilidad como una razón para trabajar en Uber y que, para muchos, es una actividad a tiempo parcial, secundaria a un empleo más tradicional (Hall y Krueger, 2016; Campbell, 2018).
Dado que los conductores de Uber trabajan mayoritariamente a tiempo parcial, no sorprende que su horario laboral no se asemeje al de quienes tienen empleos convencionales. La Figura 1 compara los hábitos laborales de los conductores con los de los hombres empleados mayores de 20 años en 2014 (ATUS [2] ).
Figura 1: Comparación de la actividad de los conductores de Uber con la de los trabajadores de ATUS.
El gráfico de la Figura 1 muestra la proporción de estos conductores que trabajan cada una de las 168 horas semanales. Es evidente que el trabajo en ATUS se concentra principalmente entre las 9:00 y las 17:00, mientras que los conductores de Uber tienen más probabilidades de trabajar a las 18:00 o 19:00 que a las 14:00 o 15:00. Mientras que los hombres de ATUS tienen aproximadamente la mitad de probabilidades de trabajar los sábados por la tarde, los conductores de Uber tienen más probabilidades de hacerlo los sábados por la tarde y por la noche.
- Detalles de la política/programa
Los autores utilizaron datos proporcionados por Uber, que incluyen todas las horas de los conductores en la plataforma en Estados Unidos desde septiembre de 2015 hasta abril de 2016, con un total de 197.517 conductores y 881.826.744 observaciones horarias [3] . El estudio se centró en el servicio UberX, ya que es el que registra la mayor cantidad de viajes. Específicamente, los datos consisten en un identificador anónimo del conductor y un registro del tiempo dedicado activamente al sistema, el tiempo de conducción, la ciudad y los pagos.
Los autores dividieron el tiempo en horas discretas como unidad de observación, 168 horas semanales. Un trabajador se considera "activo" si está activo (transportando o recogiendo pasajeros) durante al menos 10 minutos dentro de esa hora. El salario se calcula dividiendo el salario total del conductor por esa hora entre los minutos trabajados y multiplicado por 60. En la plataforma Uber, se espera que los conductores cubran tanto los costos de capital de su vehículo como todos los costos operativos. Por lo tanto, estos costos se incorporaron al salario de reserva del conductor.
- Método de evaluación
Los autores utilizaron un modelo Probit multivariante con una regresión latente para cada período. Además, el modelo de oferta laboral presenta dos puntos importantes: (i) el punto de censura varía según la observación, ya que los salarios observados varían entre observaciones; y (ii) el modelo de reserva salarial de la oferta laboral impone una restricción exacta al coeficiente que logra la identificación; es decir, la restricción de los salarios en la variable latente del modelo es igual a -1.
La Figura 2 muestra un gráfico de las variaciones en los salarios esperados y su logaritmo. Se puede observar que, incluso dentro de la misma ciudad, semana y día de la semana, existe una gran variación, con una desviación estándar superior a $3 por hora, lo que corresponde a una variación en los salarios de al menos el 10%.
Figura 2: Variación en los salarios esperados.
A: Salario esperado. B: Logaritmo del salario esperado.
- Resultados principales
Los resultados de los autores sugieren que los conductores de Uber no tienen preferencias homogéneas en cuanto a la hora del día y el día de la semana. Las preferencias para la hora punta de lunes a viernes son muy heterogéneas.
También se descubrió que los conductores de la muestra experimentan grandes cambios salariales que no son constantes de una semana a otra, por lo que podrían valorar mucho la flexibilidad laboral. Por ejemplo, al seleccionar aleatoriamente a 100 conductores de Filadelfia que trabajaban de lunes a jueves por la noche, los autores descubrieron que, si bien el salario promedio de la mayoría de la ciudad ronda los $20, hay una semana en la que el salario real es muy alto.
Los autores concluyen que el conductor promedio gana aproximadamente $21,67 por hora, con un excedente de aproximadamente $10 por hora, lo que sugiere un salario de reserva de $11,67 por hora. Este salario de reserva incluye el costo del tiempo del conductor, así como los costos de conducción.
La posibilidad de trabajar en turnos divididos y horarios no convencionales en Uber es valiosa para los conductores. Adaptarse a las fluctuaciones salariales, tanto positivas como negativas, es posible con el modelo de trabajo de Uber. Un modelo de trabajo convencional rara vez permite a los trabajadores optar por trabajar más si se quedan sin dinero inesperadamente.
En otras palabras, los autores documentaron un análisis de valor importante de los acuerdos de trabajo flexibles: la capacidad de adaptar los horarios de trabajo a salarios de reserva que varían con el tiempo.
- Lecciones de política pública
Se espera que la tecnología permita el crecimiento de más modalidades de trabajo similares a las de la plataforma Uber. Si bien estas modalidades pueden presentar desventajas significativas en comparación con las carreras profesionales tradicionales, con sus derechos laborales, la flexibilidad es una fuente importante de valor en ellas.
Referencias
Bond, James T., y Ellen Galinsky. 2011. “Flexibilidad en el lugar de trabajo y empleados con bajos salarios”. https://familiesandwork.org/downloads/WorkFlexandLowWageEmployees.pdf.
Campbell, Harry. 2018. “Encuesta de lectores de The Rideshare Guy 2018”. https://docs.google.com/document/d/1g8pz00OnCb2mFj_97548nJAj4HfluExUEgVb45HwDrE/edit.
Consejo de Asesores Económicos. 2010. “Equilibrio entre la vida laboral y personal y la economía de la flexibilidad laboral”. https://digitalcommons.ilr.cornell.edu/key_workplace/714.
Hall, Jonathan V. y Alan B. Krueger. 2016. “Análisis del mercado laboral de los socios conductores de Uber en Estados Unidos”. Documento de trabajo n.º 22843 (noviembre), NBER, Cambridge, MA.
[1] Consejo de Asesores Económicos (2010).
[2] Encuesta sobre el uso del tiempo en Estados Unidos.
[3] Estos números se obtuvieron a partir de una serie de limpiezas de la base de datos original.