En el episodio #7 del podcast CTRL ENTER, el profesor y presentador del IDP Leonardo Monastério entrevistó a Álvaro Justen, también conocido como Turicas, activista y colaborador en varios proyectos de software libre durante más de 10 años, pythonista, divulgador de Arduino, entusiasta de las metodologías ágiles y uno de los fundadores de [poco claro - posiblemente una organización o nombre de proyecto específico]. brasil.io, un sitio que alberga varias bases de datos disponibles públicamente.
El viaje y la motivación de Turicas
Álvaro comenta que empezó a programar a los 14 años y siempre le ha interesado aprender nuevos lenguajes. En 2005, empezó a aprender Python tras identificarse con el lenguaje y, por aquel entonces, ya estaba involucrado con el software libre.
La idea de Brasil.iSurgió de una necesidad personal de Álvaro al necesitar acceder a datos y ver que no era fácil encontrarlos en formatos válidos. Así, Turicas comenzó a involucrarse con la comunidad de datos abiertos e inició el proyecto. brasil.io con el objetivo de hacer que los datos públicos sean más accesibles y colaborativos para todos.
"Hacer que los datos de interés público sean menos accesibles es, en cierto modo, elitizar la democracia". dice Álvaro.
La relación con las agencias gubernamentales
“En general la relación es pacífica, salvo algunos casos que requieren la ley de acceso a la información y recursos, como el Servicio de Ingresos Federales”., dice Álvaro.
O braisl.io La plataforma contiene más de 44 millones de CNPJ brasileños (Números de Identificación Fiscal de Empresas Brasileñas), así como información sobre socios y sus actividades comerciales. Esta base de datos, tal como se presenta actualmente en el sitio web, no estaba disponible en la Secretaría de Hacienda Federal hace unos años, que proporcionaba una base de datos muy simple con poca información. Por ello, Álvaro y algunos amigos solicitaron acceso a la información, que inicialmente les fue denegada. Tras varias apelaciones, la solicitud llegó a la Contraloría General de la Unión y, finalmente, obtuvieron acceso a los datos para facilitar su entrega a quienes los necesitaban.
Sólo después de ocurrido el incidente hubo presión pública y el Servicio de Impuestos Internos comenzó a proporcionar la información en su propio sitio web.
¿El futuro es Python?
Dado el alcance global actual de Python, Álvaro cree que migrar un sistema de un lenguaje a otro podría ser difícil, ya que podría generar costos significativos para las empresas que adopten el lenguaje actual. Por lo tanto, cree que Python seguirá siendo un lenguaje líder durante bastante tiempo, pero que podrían surgir otros lenguajes a medida que las necesidades cambien. https://mostbet-games.net/pl/
El activista sigue creyendo que el principal reto de un lenguaje de programación no son solo los aspectos técnicos, sino también la comunidad colaborativa, es decir, el intercambio de conocimientos y la participación entre las personas, razón por la cual Python también es muy fuerte. Hoy en día, en internet, se pueden encontrar respuestas y soluciones para el lenguaje con gran rapidez.
La base del COVID-19 y sus interpretaciones.
Cuando uno se enfrenta a una nueva base de datos, existen algunos obstáculos para quienes la interpretarán, como problemas de legibilidad, no conocer la "suciedad" de la base de datos y no conocer los procesos de los datos, lo que puede causar algunas distorsiones en su interpretación.
En el caso del COVID-19, muchas personas terminaron malinterpretando los datos porque desconocían las discrepancias en las bases de datos.
O brasil.io Es un sitio web que siempre se ha centrado en crear programas que descargan y convierten datos y los ponen a disposición en su plataforma, y busca constantemente mejorar la forma en que ayudan a las personas a interpretar los datos.
Dentro del manifiesto del sitio, afirman que abordar el acceso a los datos no sólo implica abordar su formato, sino también comprender los datos y el área en el que se generaron.
Con la COVID-19, la necesidad de educar a las personas sobre cómo interpretar correctamente los datos se hizo mucho más evidente, ya que muchas personas plantean preguntas específicas sobre la interpretación de los datos presentados, según Álvaro. Para satisfacer esta necesidad, se creó documentación sobre los datos presentados para ayudar a las personas a comprender las reglas del negocio y así evitar la posibilidad de difundir noticias falsas y malentendidos sobre el tema.
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